La inteligencia artificial generativa ha forzado una redefinición de lo que significa enseñar, aprender y evaluar. La aceleración tecnológica —impulsada por la masificación de estas herramientas desde finales de 2022 y por la intensificación de la transformación digital post-pandemia— ha reconfigurado dimensiones esenciales de la cultura académica: la producción y validación del conocimiento, los modos de comunicación, la autoría y las maneras en que estudiantes y docentes interpretan el valor de las tareas, se reconocen como autores de su trabajo y ajustan sus expectativas sobre el rendimiento y el esfuerzo. En este contexto, la IA se ha situado en el centro del debate académico.
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El riesgo invisible: Percepciones del alumnado universitario ante el uso malintencionado de la inteligencia artificial
págs. 37-54
Minería de datos para detectar el riesgo académico: evidencia de carreras centradas en la informática en la UAEMEX
Adriana Bustamante Almaraz, Doricela Gutierrez Cruz, Ramiro Castillo Contreras
págs. 55-76
Inteligencia artificial en DocApp: Herramientas, características didácticas y papel de los agentes educativos
Anabel Bethencourt Aguilar, Inmaculada Fernández Esteban, María Belén San Nicolás Santos, Mónica Yballa González Delgado
págs. 77-94
págs. 97-112
págs. 113-133
Inteligencia artificial en educación: Plataformas de retroalimentación automática y de asistencia para el aprendizaje
págs. 135-155
The charge of the three kings: Teaching physics with a plastic bottle through “history telling”
págs. 159-176
Literaturas africanas de autoría femenina en el aula de FLE: Propuestas pedagógicas para combatir sesgos y estereotipos
págs. 179-200
El agente conversacional como palanca de alineación pedagógica con los ODS en Andorra
Carolina Poussier Milhau, Virginia Larraz Rada, Ferran Adell Español, Sònia Gili Moneo
págs. 201-214
Mindfulness e inteligência artificial: Caminhos para a educação inclusiva e o desenvolvimento socioemocional
págs. 215-229
Integración de escritura manual y evaluación contínua automatizada: Buenas prácticas y desafíos para la educación superior en la era de la IA
págs. 231-248
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