Información General

• Autores: Leticia Hernando Rodríguez (coord.), Josu Ceberio Uribe (coord.), Jon Vadillo Jueguen (coord.)
• Editores: Universidad del País Vasco = Euskal Herriko Unibertsitatea, Servicio Editorial = Argitalpen Zerbitzua
• Año de publicación: 2025
• País: España
• Idioma: español
• ISBN: 978-84-1319-656-5
• Recoge los contenidos presentados a: Metaheurísticas, Algoritmos Evolutivos y Bioinspirados (MAEB) (16. 2025. Donostia/San Sebastián).
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Resumen

• El XVI Congreso de Metaheurísticas, Algoritmos Evolutivos y Bioinspirados (MAEB) se celebró en Donostia/San Sebastián del 28 al 30 de mayo. Esta edición marca el retorno del congreso a su formato independiente, retomando así su estilo inicial tras haber formado parte de otros eventos científicos desde 2015. El MAEB siempre ha constituido un foro esencial donde investigadores, académicos y estudiantes convergen para compartir avances en metaheurísticas, algoritmos evolutivos y técnicas bioinspiradas. Para esta decimosexta edición, se ha ampliado el formato tradicional incorporando dos nuevas modalidades de participación: key-work dirigido a visibilizar trabajos publicados de relevancia, y proyectos, orientados a explorar formas innovadoras de gestionar y difundir la investigación científica.

Otros catálogos

• Red de Bibliotecas Universitarias (REBIUN)

Listado de artículos

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    • Heuristic algorithms for the fair max-min diversity problem

      He Zheng, Anna Martínez Gavara, Rafael Martí Cunquero

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      págs. 9-19

      

    • Resolución del problema de conjunto dominante de influencia positiva mínima en redes sociales mediante metaheurísticas

      Iván Penedo, Isaac Lozano Osorio, Jesús Sánchez Oro Calvo, Óscar Cordón García

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      págs. 20-30

      

    • Algoritmos genéticos para la fusión eficiente de redes bayesianas mediante eliminación de enlaces previa a la fusión

      Pablo Torrijos, José Antonio Gámez Martín, José Miguel Puerta Callejón, Juan Angel Aledo Sánchez

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      págs. 31-40

      

    • Planificación nutricional multi-objetivo mediante algoritmos evolutivos

      Javier Quesada Pajares, Cristian Ramírez Atencia

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      págs. 41-50

      

    • Beneficios mutuos de la enseñanza-aprendizaje máquina-humano

      Jorge Alvarado Díaz, Elia Pacioni, Francisco Fernández de Vega

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      págs. 51-60

      

    • DeepStableYolo: deepseek-driven prompt engineering and search-based optimization for AI image generation

      Hector D. Menéndez, Gema Bello Orgaz, Cristian Ramírez Atencia

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      págs. 61-70

      

    • Efficient n-body simulations using physics informed graph neural networks

      Víctor Ramos Osuna, Alberto Díaz Álvarez, Raúl Lara Cabrera

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      págs. 71-80

      

    • Instance generation for maximum independent set using graph generative models

      Iker Pérez, Josu Ceberio Uribe, Iñigo Urteaga

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      págs. 81-90

      

    • Estimación de la edad de la muerte basada en aprendizaje conjunto y regresión simbólica a partir de múltiples anotaciones

      Enrique Bermejo Nievas, Óscar Cordón García, Javier Irurita, Inmaculada Alemán Aguilera, Angel Rubio Salvador

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      págs. 91-100

      

    • Consumo energético de algoritmos evolutivos en C++: impacto del compilador y el nivel de optimización

      Jesús Martínez Cruz, Carlos Cotta Porras

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      págs. 101-109

      

    • Optimización en dos pasos del rendimiento del software usando transformaciones de compilación

      Juan Carlos de la Torre, José Miguel Aragón Jurado, Javier Jareño Dorado, Bernabé Dorronsoro Díaz, Patricia Ruiz

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      págs. 110-120

      

    • Enfoque integrado de NIRS, machine learning y programación genética para la estimación explicable del contenido proteico en cereales

      David Zarandieta Ortiz, Francisco Antonio Galea Gragera, Francisco Chávez de la O, Fernando Llera Cid, Josefa Díaz Álvarez

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      págs. 121-130

      

    • Un algoritmo GRASP para el sistema de remanufactura en tres etapas

      Teodor A. Diaconescu, Alberto Herrán, José Manuel Colmenar

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      págs. 131-140

      

    • GRASP para el problema de fijación de precios basado en preferencias

      Raúl Fauste-Jiménez, Sergio Salazar, Isaac Lozano Osorio, Jesús Sánchez Oro Calvo

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      págs. 141-149

      

    • Método constructivo para la generación de modelos de comportamiento a partir de reportes de usuario en sistemas software

      Alejandro Aunión, Javier Yuste, Eduardo G. Pardo

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      págs. 150-159

      

    • Constructivo GRASP para la optimización de una planta de producción en la industria automotriz

      Sergio Cavero Díaz, Isaac Lozano Osorio, Manuel Laguna

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      págs. 160-168

      

    • Una visión unificada de transformaciones biyectivas en la optimización de problemas de permutaciones

      Mikel Malagón Azpeitia, Aimar Barrena, Hugo Federico Íñigo Arroyo, Josu Ceberio Uribe, Ekhine Irurozki, José Antonio Lozano Alonso

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      págs. 169-178

      

    • Búsqueda de vecindad variable para el problema de localización de instalaciones sin capacidad

      Lucas Martín-García, Isaac Lozano Osorio, José Manuel Colmenar, María Belén Melián Batista

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      págs. 179-188

      

    • Heurísticas multiarranque para el problema de CMMSA

      Marcos Robles, Sergio Cavero Díaz, Eduardo García Pardo

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      págs. 189-199

      

    • Probability-box informed hysteresis modelling through metaheuristic search algorithms

      Jone Ugarte Valdivielso, Jose Ignacio Aizpurua Unanue, Manex Barrenetxea Iñarra

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      págs. 200-209

      

    • ¿Son adecuados los algoritmos bio-inspirados binarios recientes para selección de características?

      Francisco Javier Rodríguez Díaz, Miguel García López, Daniel Molina Cabrera

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      págs. 210-219

      

    • Un enfoque matheurístico para el problema de lap-mediana inducida con mejora

      Sergio Salazar, José Manuel Colmenar

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      págs. 220-229

      

    • Búsqueda tabú multi-entorno para el problema colaborativo de rutas de vehículos con clientes compartidos

      Juan Aday Siverio-González, María Belén Melián Batista, José Marcos Moreno Vega

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      págs. 230-239

      

    • Un algoritmo híbrido GRASP+RVND para un problema de rutas de vehículos capacitados con ventanas de tiempo y sincronización

      Oswaldo J. Pérez Luiz, María Belén Melián Batista, José Marcos Moreno Vega

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      págs. 240-249

      

    • Búsqueda de vecindad variable para el board packing problem

      Sergio Pérez Peló, Anna Martínez Gavara, Jesús Sánchez Oro Calvo

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      págs. 250-260

      

  • Proyectos

    • Propuesta de proyecto: modelado y calibración de transmisión del Virus respiratorio sincitial mediante gramáticas evolutivas y arPSO

      Daniel Parra, Marcos Llamazares, José Manuel Velasco Cabo, Rafael J. Villanueva, Jose I. Hidalgo

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      págs. 261-265

      

    • Accounting for uncertainty in clonal phylogeny reconstruction

      Maitena Tellaetxe Abete, Borja Calvo Molinos

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      págs. 266-270

      

    • Optimization under uncertainty in the prize-collecting traveling salesman problem: an artificial intelligence and simheuristics approach

      C. Tobar-Fernández, Ana Dolores López Sánchez, Jesús Sánchez Oro Calvo

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      págs. 271-274

      

    • Estudio sobre el ajuste óptimo de pesos en SPODEs para balancear accuracy y fairnessen el clasificador probabilístico AODE

      M. Julia Flores, José Antonio Gámez Martín

      • Resumen
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      págs. 275-278

      

    • Predicting k-step optimal trajectories in local search

      Andoni Irazusta Garmendia, Josu Ceberio Uribe, Alexander Mendiburu Alberro

      • Resumen
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      págs. 279-282

      

    • Inducción de árboles de decisión mediante colonia de hormigas para el problema de label rankin

      Juan C. Alfaro, Juan Angel Aledo Sánchez, José Antonio Gámez Martín

      • Resumen
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      págs. 283-286

      

    • Problema del conjunto dominante basado en la distancia

      L. Cruz, Eva Barrena, Ana Dolores López Sánchez, Alfredo G. Hernández-Díaz

      • Resumen
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      págs. 287-290

      

    • Best policy tracking in gradient-based optimization

      Judith Echevarrieta Ibarra, Etor Arza González, Aritz Pérez Martínez, Josu Ceberio Uribe

      • Resumen
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      págs. 291-295

      

    • Propuesta de trabajo de investigación: optimización simheurística para la flexibilidad energética considerando variables estocásticas en sistemas renovables

      Miguel Á. Castán-Lascorz, Jorge Arroyo, Luis Montesano

      • Resumen
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      págs. 296-299

      

    • The optimal explorer hypothesis and Its formulation as a combinatorial optimization problem

      Mikel Malagón Azpeitia, Jon Vadillo Jueguen, Josu Ceberio Uribe, José Antonio Lozano Alonso

      • Resumen
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      págs. 300-306

      

    • Memetic computing for healthcare resource management: an integrated planning for operating theaters, rooms, and continuity of care

      Javier Almenara-Herrera, Eduardo Manuel Segredo González, Gara Miranda Valladares

      • Resumen
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      págs. 307-310

      

  • Key works

    • FEDA-NRP: un algoritmo de estimación de distribuciones multivariado y de estructura fija para resolver el problema de la próxima versión multiobjetivo con interacciones entre requisitos

      Víctor Pérez Piqueras, Pablo Bermejo López, José Antonio Gámez Martín

      • Resumen
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      págs. 311-314

      

    • Aplicación de bayesian optimization over permutation spaces with heuristics para determinar la estrategia de vacunación óptima contra el COVID-19 a partir de que se dispusieran dosis de la vacuna en EEUU

      Gilberto C. González Parra, Francisco José Navarro González, Juan Carlos Cortés López, Rafael Villanueva Micó, Josu Ceberio Uribe

      • Resumen
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      págs. 315-317

      

    • DIGNEA: A tool to generate diverse and discriminatory instances for optimisation domains

      Alejandro Marrero Díaz, Eduardo Manuel Segredo González, Coromoto León Hernández, Emma Hart

      • Resumen
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      págs. 318-321

      

    • Genetic programming for age-at-death estimation from the pubic symphysis

      Enrique Bermejo Nievas, Óscar Cordón García, Antonio David Villegas, Javier Irurita, Sergio Damas Arroyo

      • Resumen
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      págs. 322-325

      

    • On the use of the doubly stochastic matrix modelsfor the quadratic assignment problem

      Valentino Santucci, Josu Ceberio Uribe

      • Resumen
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      págs. 326-328

      

    • P-NP instance decomposition based on the fourier transform for solving the linear ordering problem

      Xabier Benavides, Leticia Hernando Rodríguez, Josu Ceberio Uribe, José Antonio Lozano Alonso

      • Resumen
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      págs. 329-332

      

    • Biased GRASP con VNS para el problema de dominación total de grafos ponderados

      Anna Martínez Gavara, Alejandra Casado, Jesús Sánchez Oro Calvo

      • Resumen
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      págs. 333-335

      

    • Conjuntos k-dominantes mínimos en grafos ponderados

      Ana Dolores López Sánchez, Eva Barrena, Sergio Bermudo Navarrete, Alfredo G. Hernández-Díaz, José Antonio Zamudio Amaya

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      págs. 336-339

      

    • Rediseño de la infraestructura vial para la integración de los e-scooters en el transporte multimodal

      Diego Daniel Pedroza Perez, Jamal Toutouh El Alamin, Gabriel Jesús Luque Polo

      • Resumen
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      págs. 340-342

      

    • Trustworthy and explainable federated system for extracting descriptive rules in a data streaming environment

      María Asunción Padilla-Rascón, Ángel Miguel García Vico, Cristóbal José Carmona del Jesús

      • Resumen
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      págs. 343-346

      

    • Simplified models of remaining useful life based onstochastic orderings

      Luciano Sánchez Ramos, Nahuel Alejandro Costa Cortéz, Inés Couso Blanco

      • Resumen
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      págs. 347-349

      

    • Computación evolutiva para el diseño y mejora de sistemas inteligentes de propósito general: estudio y perspectivas

      Daniel Molina Cabrera, Javier Poyatos, Javier del Ser Lorente, Salvador García López, Hisao Ishibuchi, Isaac Triguero Velázquez, Bing Xue, Xing Yao, Francisco Herrera Triguero

      • Resumen
      • Texto Completo Libro

      págs. 350-353