Planificación nutricional multi-objetivo mediante algoritmos evolutivos
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[1] Universidad Politécnica de Madrid
Universidad Politécnica de Madrid
Madrid, España
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- Localización: Actas del XVI Congreso Español de Metaheurísticas, Algoritmos Evolutivos y Bioinspirados: (MAEB 2025) 28-30 de mayo, Donostia/San Sebastián / coord. por Leticia Hernando Rodríguez, Josu Ceberio Uribe, Jon Vadillo Jueguen, 2025, ISBN 978-84-1319-656-5, págs. 41-50
- Idioma: español
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Resumen
Este trabajo explora la aplicación de algoritmos evolutivos multi-objetivo en la planificación nutricional, con el objetivo de diseñar dietas personalizadas según las necesidades y preferencias individuales. Mediante computación evolutiva, se genera un plan de comidas semanal que optimiza diversos objetivos nutricionales, como la ingesta calórica y la distribución de macronutrientes, al mismo tiempo que se adapta a restricciones dietéticas del usuario. Se ha utilizado una base de datos con más de 2.500 alimentos, y se ha experimentado con los algoritmos multi-objetivo NSGA-II, SPEA2 y MOEA/D, así como con técnicas de manejo de restricciones basadas en penalización y en separación de los objetivos. Los experimentos comparativos demuestran que el enfoque propuesto cumple eficazmente con las restricciones nutricionales y los requerimientos del usuario, proporcionando un método robusto y adaptable para la planificación de menús.
