Propuesta de trabajo de investigación: optimización simheurística para la flexibilidad energética considerando variables estocásticas en sistemas renovables

• Miguel Á. Castán-Lascorz ^[2] ; Jorge Arroyo ^[2] ; Luis Montesano ^[1]
  1. [1] Universidad de Zaragoza

     Universidad de Zaragoza

     Zaragoza, España

     
  2. [2] Centro Tecnológico CIRCE, Zaragoza
• Localización: Actas del XVI Congreso Español de Metaheurísticas, Algoritmos Evolutivos y Bioinspirados: (MAEB 2025) 28-30 de mayo, Donostia/San Sebastián / coord. por Leticia Hernando Rodríguez, Josu Ceberio Uribe, Jon Vadillo Jueguen, 2025, ISBN 978-84-1319-656-5, págs. 296-299
• Idioma: español
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  • Este proyecto propone el estudio de un modelo de optimización simheurística para la planificación de la gestión energética en sistemas con generación renovable y al- macenamiento, considerando la incertidumbre inherente en los modelos predictivos de generación, demanda y precios del mercado. El algoritmo combinará búsqueda heurística Branch & Bound con metaheurísticas de búsqueda local y aleatorización sesgada, integrando la simulación de diferentes escenarios mediante técnicas Monte Carlo. El objetivo es minimizar costes operativos y reducir riesgos en un horizonte de 48 horas, equilibrando calidad de solución y viabilidad computacional. El algoritmo se validará con un conjunto de datos sintético basado en parámetros de diferentes sectores industriales y se comparará frente a enfoques deterministas, empleando técnicas bayesianas para un análisis estadístico robusto. Se espera que los resultados proporcionen estrategias más eficientes en la gestión energética en sectores con alta penetración renovable, reduciendo los costes de operación y el impacto ambiental. Este proyecto se desarrollará en el marco de un programa de doctorado, relacionado con la optimización de la flexibilidad energética.