Resolución de Problemas Previa a la Instrucción y su Efecto sobre el Aprendizaje
- Autores: Eduardo González Cabañes
- Directores de la Tesis: José Carlos Núñez Pérez (dir. tes.), Trinidad García Fernández (dir. tes.)
- Lectura: En la Universidad de Oviedo ( España ) en 2022
- Idioma: español
- Tribunal Calificador de la Tesis: Paloma González Castro (presid.), Luis José Rodríguez Muñiz (secret.), Antonio Valle Arias (voc.), Olga Arias Gundín (voc.), John L. Nietfeld (voc.)
- Programa de doctorado: Programa de Doctorado en Educación y Psicología por la Universidad de Oviedo
- Materias:
- Enlaces
- Tesis en acceso abierto en: RUO
- Resumen
En distintos niveles educativos, desde educación primaria hasta la universidad, hay una gran proporción de estudiantes que presentan carencias en la comprensión de procedimientos que aprenden, y de transferir dicho aprendizaje a situaciones novedosas. Este problema se hace especialmente en la enseñanza de estadística a nivel universitaria. En la presente Tesis Doctoral se explorará la eficacia del enfoque de Resolución de Problemas antes de la Instrucción (RP-I) para promover la comprensión de contenidos dentro de la enseñanza estadística universitaria. El enfoque RP-I consiste en, previamente a la instrucción sobre cómo resolver un problema, dar a los alumnos la oportunidad de crear distintas soluciones y/o representaciones que les sirvan para resolver el problema. En la revisión literaria de esta Tesis Doctoral, se ha observado que la evidencia sobre la eficacia de RP-I es muy variada. Factores como el uso de contrastación de casos para formular el problema inicial o la discusión de las ventajas y limitaciones de las soluciones típicas generadas por los alumnos se asocian con mayor eficacia de RP-I. Sin embargo, hay otros factores explicativos que apenas han sido estudiados en las revisiones literarias y que pueden tener mucha importancia, como son las distintas intervenciones de control para comparar la eficacia de RP-I, el uso o no de diseños experimentales para dicha comparación, o las predisposiciones cognitivas y motivacionales de los alumnos. Para facilitar la evaluación experimental de RP-I atendiendo a las predisposiciones cognitivas y motivacionales de los alumnos, esta Tesis Doctoral incluye un protocolo para evaluar la eficacia de RP-I en una clase de estadística atendiendo a las reacciones emocionales durante el aprendizaje, y a las predisposiciones de conocimientos previos formales, regulación metacognitiva, sentimiento de competencia, y metas motivacionales de maestría. Así mismo, para facilitar la aplicación de este protocolo en el contexto español, y más específicamente la medición de emociones y de la regulación metacognitiva, esta Tesis Doctoral también incluye la adaptación al español y validación de dos instrumentos: el Epistemically-Related Emotions Questionnaire y la versión abreviada del Metacognitive Awareness Inventory. Siguiendo este protocolo, se realizó una evaluación experimental en una clase universitaria de estadística con 43 alumnos. La mitad de los alumnos fueron asignados a la condición RP-I, en que inventaban sus propias medidas de variabilidad antes de recibir explicaciones sobre la lección de medidas de variabilidad. La otra mitad fueron asignados a la condición totalmente guiada, en la que recibían explicaciones desde el principio y con anterioridad a la realización de problemas. Los resultados mostraron que los estudiantes que aprendían a través de RP-I adquirieron mayor conocimiento conceptual. No obstante, no se observaron diferencias estadísticamente significativas en aprendizaje procedimental ni en transferencia. La eficacia de RP-I para promover el aprendizaje fue similar en estudiantes con distintos niveles de conocimientos previos formales. En cuanto a las emociones de sorpresa, curiosidad, disfrute, confusión, ansiedad, frustración y aburrimiento, los resultados no muestran diferencias estadísticamente significativas entre la condición RP-I y la condición totalmente guiada. En conclusión, los resultados sugieren que RP-I es una estrategia educativa prometedora para mejorar la comprensión de los alumnos en asignaturas universitarias de estadística. Sin embargo, es importante seguir explorando este efecto en mayores muestras, y seguir atendiendo a distintos factores como las emociones, conocimientos previos formales, metas motivacionales, o regulación metacognitiva. La principal aportación de esta tesis es la proporción de protocolos e instrumentos que facilitan esta línea de investigación.
