Una aplicación del modelo cognitivo constructivista y de los mapas conceptuales para la mejora de la enseñanza de las matemáticas en educación secundaria obligatoria

• Autores: Edurne Pozueta Mendia
• Directores de la Tesis: Fermín M. González García (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad Pública de Navarra ( España ) en 2011
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Pedro Jesus Burillo Lopez (presid.), Mariona Espinet Blanch (secret.), María Carmen González Torres (voc.), Mercé Izquierdo i Aymerich (voc.), Ángel Luis Pérez Rodríguez (voc.)
• Materias:
  • Pedagogía
    • Teoría y métodos educativos
      • Pedagogía experimental
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• Resumen

  • En este trabajo de investigación se lleva a cabo la aplicación del modelo cognitivo constructivista de Ausubel/Novak/Gowin para la mejora de la enseñanza de un tema de matemáticas escolares en E.S.O. Se valida que los etudiantes de 2º de E.S.O. aprenden más significativamente, en un contexto esolar convencional, la noción de proporcionalidad mediante la implementación de un Módulo Instruccional (MI) basado en el fomento de actitudes positivas, en el conocimiento de las ideas previas de los estudiantes y en material conceptualmente transparente. Se demuestra además, que los Mapas Conceptuales (MMCC) son instrumentos eficaces como agentes de Aprendizaje Significativo (AS) en el proceso de enseñanza/aprendizaje de un tema escolar de matemáticas propio de la E.S.O., y permiten además hacer visible el proceso experimental. El hecho de implementar un MI fundamentado teóricamente ha posibilitado que un grupo de estudiantes de 2º de E.S.O. de la Ikastola San Fermin haya tenido la oportunidad de aprender más significativamente en relación al tema de la proporcionalidad y esto ha sido puesto de manifiesto meidante el tratamiento estadístico, utilizando el programa estadístico SPSS (Statistical Package for the Social Sciences), aplicado a los indicadores del AS y la valoración de la evolución experimentada por los MMCC realizados por los estudiantes, previos y posteriores a la implementación del módulo. Se han detectado, asimismo, diferentes patrones de MMCC que podrían ser considerados como valiosos predictores del aprendizaje.