Acción estratégica en redes sociales: análisis de perfiles y estructura relacional y cognitiva en torno al ámbito educativo

• Autores: Carlos Barroso Moreno
• Directores de la Tesis: Laura Rayón Rumayor (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad Complutense de Madrid ( España ) en 2025
• Idioma: español
• Número de páginas: 386
• Títulos paralelos:
  • Strategic action on social media: analysis of profiles and relational and cognitive structure in the educational field
• Tribunal Calificador de la Tesis: Juan Luis Fuentes Gómez-Calcerrada (presid.), Sonia Pamplona Roche (secret.), Patricia Gómez Hernández (voc.), Gonzalo Lorenzo Lledó (voc.), Ignacio Figueroa Céspedes (voc.)
• Programa de doctorado: Programa de Doctorado en Educación por la Universidad Complutense de Madrid
• Menciones:
  • Internacional
• Calificación: Sobresaliente Cum Laude
• Materias:
  • Pedagogía
    • Teoría y métodos educativos
      • Otras especialidades de teoría y métodos educativos
• Enlaces
  • Tesis en acceso abierto en: Docta Complutense
• Resumen
  • español

    Las redes sociales son espacios de participación y comunicación, que pueden contribuir a una sociedad inclusiva, pero también son espacios de poder y contrapoder para imponer discursos bajo una estructura relacional y cognitiva que no es visible en difusiones asimétricas y polarizadas. Visibilizar esta realidad permitirá construir un profesorado competente para una ciudadanía digital crítica. El objetivo es doble: presentar una nueva metodología de análisis de publicaciones en redes sociales con técnicas de Big Data y Business Intelligence, y detectar patrones de comportamiento sobre publicaciones de temas educativos en Twitter, Instagram, YouTube y TikTok para fomentar la alfabetización digital crítica. La metodología empleada combina enfoques cuantitativos y cualitativos, utilizando técnicas de Big Data y Business Intelligence para analizar grandes volúmenes de datos en redes sociales, complementadas con análisis manual de publicaciones clave. Este enfoque mixto permite identificar patrones de comportamiento, viralidad y desigualdad, promoviendo una comprensión integral y crítica de las dinámicas digitales en contextos educativos y sociales. Esta tesis, estructurada como un compendio de artículos, aborda seis áreas principales: el uso de Big Data y Business Intelligence para analizar la inclusión digital en Twitter e Instagram; la gamificación como herramienta educativa en redes sociales; la polarización y viralidad del contenido inclusivo en comunidades; el poder de los algoritmos en la mercantilización de las plataformas digitales; la relación del papel de la sociedad digital en la empleabilidad inclusiva; y el concepto de discapacidad en las diferentes narrativas, actores y experiencia de las plataformas. Los resultados revelan que los algoritmos priorizan perfiles asociados a grupos de poder económico y político, mientras que los contenidos altruistas y reivindicativos son frecuentemente invisibilizados. Los días internacionales destacan como momentos clave para aumentar la visibilidad de temas sociales, pero fuera de estas fechas, los actores altruistas enfrentan una participación estructuralmente limitada. Las publicaciones de mujeres tienden a generar más interacciones positivas, mientras que las de hombres dominan en volumen y visibilidad, perpetuando una desigualdad estructural. Además, los análisis confirman que el contenido visual y atractivo tiene mayor viralidad, siendo Instagram y YouTube las plataformas más efectivas en este aspecto. Twitter, en cambio, se caracteriza por una mayor polarización. Estas plataformas están mediadas por algoritmos y estructuras que favorecen dinámicas de mercantilización y exclusión. Los resultados plantean dos posibles soluciones para abordar las desigualdades en las redes sociales: reformar los algoritmos o fortalecer la educación. La modificación de los algoritmos está fuera del alcance de los individuos y responde a intereses corporativos, la educación se presenta como la única opción viable. Trasladar a la comunidad educativa una alfabetización digital crítica que permita a los ciudadanos comprender y desafiar las dinámicas de exclusión en las redes sociales. Asimismo, se propone integrar estrategias educativas y políticas públicas que potencien la visibilidad de contenidos inclusivos y reduzcan las desigualdades estructurales en el acceso y participación en plataformas digitales. Se concluye que las herramientas de Big Data y Business Intelligence ayudan al profesorado a analizar las redes sociales para trasladar a las aulas una ética colectiva frente a los nuevos retos educativos detectados en los patrones de comportamiento. Queremos contribuir a revertir la vulnerabilidad en las redes sociales y promover una ciudadanía digital crítica, justa, participativa e inclusiva.

  • English

    Social networks are spaces for participation and communication that can contribute to an inclusive society, but they are also arenas of power and counter-power, where discourses are imposed through relational and cognitive structures that are invisible in their asymmetric and polarized distributions. Making this reality visible will help build a competent teaching workforce for fostering critical digital citizenship. The objective is two fold: to present a new methodology for analyzing social media posts using Big Data and Business Intelligence techniques, and to detect behavioral patterns in educational content posted on Twitter, Instagram, YouTube, and TikTok. The methodology combines quantitative and qualitative approaches, utilizing Big Data and Business Intelligence techniques to analyze large volumes of data from social networks, complemented by manual analysis of key posts...