La presente obra, Ensayos 2018, Análisis Multivariante con Enfoque De- pendiente en las Ciencias de la Administración como base para la Innova- ción, pretende reunir una serie de ensayos elaborados por los estudiantes del Doctorado de Ciencias de la Administración (DCA) del Centro Univer- sitario de Ciencias Económico Administrativas (CUCEA) de la Universi- dad de Guadalajara (UdeG), basados en lo aprendido en la asignatura de Investigación Cuantitativa I.
Dichos ensayos, se orientan en principio a realizar un ejercicio de di- sertación que refuerce ya sea su tesis o se configure como una contribución a la materia, resaltando la pertinencia de su redacción, conceptualizando y proponiendo los modelos revisados como desarrollo de su disertación. Lo anterior sirve como base para realizar la discusión que permite aclarar la contribución esperada para finalmente, concluir en puntos esenciales que sirvan al lector y al expositor, para estudios posteriores.
Es deseo de la coordinación del presente trabajo, que este contribuya al ánimo del lector por conocer los proyectos que se desarrollan e informar de las oportunidades que se muestran, con el fin de dar seguimiento a la evolución de los mismos en su estancia en el posgrado.
Herramientas de análisis multivariante predicto y minería de datos con SPSS Modeler y Statistic: Estudio comparativo
pág. 11
pág. 41
pág. 51
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Regresión lineal aplicada: análisis de la responsabilidad social empresarial
Itzel Alejandra Lara Manjarrez, Rogelio Rivera Fernández (dir.)
pág. 73
pág. 85
pág. 99
Julio Ceja Sáinz, Carlos Fong Reynoso (dir.)
pág. 117
pág. 127
Investigaciones científicas en RH: El desafío que deben encarar los profesionales
Miguel Angel Hernández González, José Sánchez Gutiérrez (dir.)
pág. 147
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