Análisis comparativo entre regresión lineal múltiple-mínimos cuadrados parciales y su aplicación en las ciencias económico administrativas

• Autores: Hugo César Enríquez García, Ricardo Arechavala Vargas (dir.)
• Localización: Ensayos 2018: Análisis multivariante con enfoque dependiente en las ciencias de la administración como base para la innovación / coord. por Juan Mejía Trejo, 2019, ISBN 978-607-98782-3-8, pág. 61
• Idioma: español
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• Resumen

  • El objetivo de este artículo es el de hacer un comparativo entre la RLM (Regresión Lineal Múltiple) y PLS (Mínimos Cuadrados Parciales, por sus siglas en inglés), estas son dos herramientas estadísticas multi-variantes que son ampliamente usadas a partir de un conjunto de datos obtenidos a fin de predecir una o varias variables, se hará un breve pasaje histórico de cada una destacando sus características, continuando con una discusión o desarrollo en varios ámbitos de las ciencias pero sobretodo en ciencias económico administrativas, terminando con unas conclusiones que lleven al lector y/o al investigador a entender en que momentos puede hacer uso de estas técnicas sofisticadas que han ayudado a explicar un sinfín de fenómenos en ciencias duras y ciencias blandas.