InstitucionesPortal Institucional (Dialnet CRIS)Identificadores de autorPeriodo de publicación recogido
|
|
|
Promoting Social Media Dissemination of Digital Images Through CBR-Based Tag Recommendation
Lucía Martín Gómez, Javier Pérez, Rebeca Cordero Gutiérrez, Daniel Hernández de la Iglesia
IJIMAI, ISSN-e 1989-1660, Vol. 7, Nº. 6, 2022 (Ejemplar dedicado a: Special Issue on New Trends in Disruptive Technologies, Tech Ethics and Artificial Intelligence), págs. 45-53
Social media advertising efficiency on higher education programs
Rebeca Cordero Gutiérrez, Eva Lahuerta Otero
Spanish journal of marketing-ESIC, ISSN 2444-9695, ISSN-e 2444-9709, Vol. 24, Nº. 2, 2020, págs. 247-262
Validating an Evaluation Tool to Assess Older People’s Acceptance Towards a Humanoid Robot Companion: A University of the Third Age Pilot Study
Samuel Marcos Pablos, Lucía Martín Gómez, Rebeca Cordero Gutiérrez, Rubén Martín García, Daniel Hernández de la Iglesia
New Trends in Disruptive Technologies, Tech Ethics and Artificial Intelligence: The DITTET 2022 Collection / Daniel Hernández de la Iglesia (ed. lit.), Juan Francisco de Paz Santana (ed. lit.), Alfonso José López Rivero (ed. lit.), 2023, ISBN 978-3-031-14858-3, págs. 212-222
CoCoBot, A Low Cost Humanoid Robot Companion for Elderly People
Rubén Martín García, Samuel Marcos Pablos, Lucía Martín Gómez, Rebeca Cordero Gutiérrez, Daniel Hernández de la Iglesia
New Trends in Disruptive Technologies, Tech Ethics and Artificial Intelligence: The DITTET 2022 Collection / Daniel Hernández de la Iglesia (ed. lit.), Juan Francisco de Paz Santana (ed. lit.), Alfonso José López Rivero (ed. lit.), 2023, ISBN 978-3-031-14858-3, págs. 232-243
Credibilidad y amor a la marca como determinantes de Ewom positivo
Rebeca Cordero Gutiérrez, Lucía Martín Gómez
Estrategias de comunicación publicitaria en redes sociales: diseño, gestión e impacto. / coord. por Aída María de Vicente Domínguez, Gema Bonales Daimiel, 2022, ISBN 978-84-486-3478-0, págs. 147-164
Business Benefits of Instagram Scraping: Questionable Uses of Data
Lucía Martín Gómez, Rebeca Cordero Gutiérrez, Javier Pérez Marcos
New Trends in Disruptive Technologies. Tech Ethics and Artificial Intelligence: the DITTET Collection / Juan Francisco de Paz Santana (ed. lit.), Daniel Hernández de la Iglesia (ed. lit.), Alfonso José López Rivero (ed. lit.), 2022, ISBN 978-3-030-87686-9, págs. 219-227
María Cortés Ruiz, Oscar Galante, Rebeca Cordero Gutiérrez, Lucía Martín Gómez
UPSA INNOVA 2021_2022, 2022, ISBN 9788448637293, págs. 89-96
Rubén Martín García, Lucía Martín Gómez, Samuel Marcos Pablos, Rebeca Cordero Gutiérrez, Daniel Hernández de la Iglesia, Fernando Lobato Alejano
UPSA INNOVA 2021_2022, 2022, ISBN 9788448637293, págs. 149-160
Diseño de un chatbot inteligente para la comunicación en redes sociales entre docentes y alumnos
Lucía Martín Gómez, Rebeca Cordero Gutiérrez
Uso de las redes sociales en el ámbito de la educomunicación / coord. por Javier Sierra Sánchez, Isabel A. Vázquez Sacristán, 2022, ISBN 978-84-486-3475-9, págs. 377-386
Rebeca Cordero Gutiérrez, Lucía Martín Gómez, Javier Pérez Marcos
UPSA-INNOVA, Club Universitario de Innovación: Proyectos TALENT y TALENT PRO 2020-2021 / Universidad Pontificia de Salamanca (aut.), 2021, ISBN 978-84-17601-51-5, págs. 4-12
Andrea Ferreiro Pérez, Manuel Pérez García, Rebeca Cordero Gutiérrez, Lucía Martín Gómez
UPSA-INNOVA, Club Universitario de Innovación: Proyectos TALENT y TALENT PRO 2020-2021 / Universidad Pontificia de Salamanca (aut.), 2021, ISBN 978-84-17601-51-5, págs. 144-157
Libia Santos Requejo (dir.), Santiago M. López García (dir.), F. M. Labajos, José Manuel Llorente Pinto, Rebeca Cordero Gutiérrez, Minerva González Velasco
Universidad de Salamanca, Ediciones Universidad de Salamanca, 2015. ISBN 978-84-9012-751-3
Esta página recoge referencias bibliográficas de materiales disponibles en los fondos de las Bibliotecas que participan en Dialnet. En ningún caso se trata de una página que recoja la producción bibliográfica de un autor de manera exhaustiva. Nos gustaría que los datos aparecieran de la manera más correcta posible, de manera que si detecta algún error en la información que facilitamos, puede hacernos llegar su Sugerencia / Errata.
© 2001-2024 Fundación Dialnet · Todos los derechos reservados