Autovaloración de estudiantes universitarios sobre aplicación y potencialidades de la Inteligencia Artificial para su formación

• Nivia T. Álvarez Aguilar ^[1] ; Arnulfo Treviño Cubero ^[1] ; Jaime Arturo Castillo Elizondo ^[1]
  1. [1] Universidad Autónoma de Nuevo León

     Universidad Autónoma de Nuevo León

     México

     
• Localización: Atenas: revista científico pedagógica, ISSN-e 1682-2749, Vol. 1-4, 1 62, 2024
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Autoavaliação de estudantes universitários sobre a aplicação e potencialidades da Inteligência Artificial para a sua formação
  • Self-assessment of university students on the application and potential of Artificial Intelligence for their formation
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• Resumen
  • español

    La Inteligencia Artificial (IA) representa un campo en crecimiento con un impacto significativo en la formación de estudiantes en general. Entre los aspectos relevantes de la IA es la capacidad para simular situaciones y problemas del mundo real, proporcionando a los estudiantes experiencias aplicables a su futura carrera profesional. No obstante, su desconocimiento de usos y aplicaciones incorrectos, puede generar graves problemas, así mismo, hasta cierto punto, acrecienta las brechas de poblaciones más desfavorecidas que no cuentan con recursos tecnológicos, ni acceso a internet. El objetivo del presente artículo consiste en determinar las opiniones de estudiantes de ingeniería en cuanto al dominio y aplicación de la IA en esta carrera. Se aplicó una metodología cuantitativa, de corte transversal a través de un cuestionario con preguntas tipo Likert, validado anteriormente, aplicado a 350 estudiantes de diferentes carreras de ingeniería de los últimos 3 semestres. Los resultados mostraron que una parte considerable de las respuestas de los participantes evidencian que la IA ofrece oportunidades para mejorar la formación de estudiantes de ingeniería, pero no poseen conocimientos suficientes para su aplicación, además que su implementación requiere un enfoque cuidadoso y una planificación adecuada para garantizar su efectividad y beneficios.

  • English

    Artificial Intelligence (AI) represents a growing field with a significant impact on the education of students in general. Among the relevant aspects of AI is its ability to simulate real-world situations and problems, providing students with experiences applicable to their future professional careers. However, lack of knowledge or incorrect uses and applications can generate serious problems, and to a certain extent, it exacerbates the gaps for more disadvantaged populations who lack technological resources or internet access. The objective of this article is to determine the opinions of engineering students regarding the mastery and application of AI in this field. A quantitative, cross-sectional methodology was applied through a questionnaire with Likert-type questions, previously validated and administered to 350 students from different engineering majors over the last 3 semesters. The results showed that a significant portion of the participants' responses indicate that AI offers opportunities to improve the education of engineering students, but they lack sufficient knowledge for its application. Furthermore, its implementation requires a careful approach and adequate planning to ensure its effectiveness and benefits.

  • português

    A Inteligência Artificial (IA) representa um campo em crescimento com um impacto significativo na formação de estudantes em geral. Entre os aspectos relevantes da IA está a capacidade de simular situações e problemas do mundo real, proporcionando aos estudantes experiências aplicáveis à sua futura carreira profissional. No entanto, o desconhecimento ou usos e aplicações incorretos podem gerar problemas graves, e até certo ponto, aumentam as lacunas para populações mais desfavorecidas que carecem de recursos tecnológicos ou acesso à internet. O objetivo deste artigo é determinar as opiniões dos estudantes de engenharia quanto ao domínio e aplicação da IA nesta área. Foi aplicada uma metodologia quantitativa, transversal, por meio de um questionário com perguntas do tipo Likert, previamente validado, administrado a 350 estudantes de diferentes cursos de engenharia nos últimos 3 semestres. Os resultados mostraram que uma parte significativa das respostas dos participantes indica que a IA oferece oportunidades para melhorar a formação de estudantes de engenharia, mas eles não possuem conhecimento suficiente para sua aplicação. Além disso, sua implementação requer uma abordagem cuidadosa e um planejamento adequado para garantir sua eficácia e benefícios.