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Asociación entre índice tobillo-brazo y rendimiento cognitivo en participantes del estudio PREDIMED-Plus: estudio transversal.

  • Meritxell López [1] ; Angel Ríos [1] ; Dora Romaguera [13] ; Miguel Ángel Martínez-González [14] ; Fernando Fernández-Aranda [15] ; Jordi Salas-Salvadó [2] ; Dolores Corella [3] ; Montserrat Fitó [16] ; Jesús Vioque [17] ; Ángel M. Alonso-Gómez [18] ; Edelys Crespo-Oliva [4] ; J. Alfredo Martínez [5] ; Luís Serra-Majem [6] ; Ramón Estruch [7] ; Francisco J. Tinahones [19] ; José Lapetra [8] ; Xavier Pintó [20] ; Josep A. Tur [9] ; Antonio García-Ríos [10] ; Aurora Bueno-Cavanillas [11] ; José J. Gaforio [21] ; Pilar Matía-Martín [12] ; Lidia Daimiel [22] ; Rubén Sánchez-Rodríguez [23] ; Josep Vidal [7] ; Enrique Sanz-Martínez [24] ; Emilio Ros [25] ; Estefanía Toledo [26] ; Laura Barrubés [27] ; Rocío Barragán [28] ; Rafael de la Torre [3] ; Miquel Fiol [13] ; Sandra González-Palacios [29] ; Carolina Sorto-Sánchez [30] ; María Victoria Martín-Ruiz [31] ; María Ángeles Zulet [5] ; Fátima Díaz-Collado [6] ; Rosa Casas [7] ; José Carlos Fernández-García [19] ; José Manuel Santos-Lozano [8] ; Nuria Mallorqui-Bagué [15] ; Emma Argelich [9] ; Óscar Lecea [5] ; Indira Paz-Graniel [2] ; José V. Sorlí [3] ; Aida Cuenca [32] ; Susana Munuera [33] ; María Vicenta Hernándis-Marsán [34] ; Jessica Vaquero-Luna [8] ; Miguel Ruiz-Canela [26] ; Lucía Camacho-Barcia [2] ; Susana Jiménez-Murcia [15] ; Olga Castañer [16] ; Aina M. Yáñez [35]
    1. [1] Hospital Universitario Son Espases

      Hospital Universitario Son Espases

      Palma de Mallorca, España

    2. [2] Universitat Rovira i Virgili

      Universitat Rovira i Virgili

      Tarragona, España

    3. [3] Universitat de València

      Universitat de València

      Valencia, España

    4. [4] Instituto de Investigación Biomédica de Málaga

      Instituto de Investigación Biomédica de Málaga

      Málaga, España

    5. [5] Universidad de Navarra

      Universidad de Navarra

      Pamplona, España

    6. [6] Universidad de Las Palmas de Gran Canaria

      Universidad de Las Palmas de Gran Canaria

      Gran Canaria, España

    7. [7] Universitat de Barcelona

      Universitat de Barcelona

      Barcelona, España

    8. [8] Instituto de Salud Carlos III

      Instituto de Salud Carlos III

      Madrid, España

    9. [9] Universitat de les Illes Balears

      Universitat de les Illes Balears

      Palma de Mallorca, España

    10. [10] Instituto Maimónides de Investigación Biomédica de Córdoba

      Instituto Maimónides de Investigación Biomédica de Córdoba

      Cordoba, España

    11. [11] Universidad de Granada

      Universidad de Granada

      Granada, España

    12. [12] Hospital Clínico San Carlos de Madrid

      Hospital Clínico San Carlos de Madrid

      Madrid, España

    13. [13] Grupo de Investigación en Epidemiología Nutricional y Fisiopatología Cardiovascular, Instituto de Investigación Sanitaria Illes Balears (IdISBa), Hospital Universitario Son Espases, Palma de Mallorca, Illes Balears, España; Centro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y la Nutrición (CIBEROBN), Instituto de Salud Carlos III, Madrid, España
    14. [14] Centro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y la Nutrición (CIBEROBN), Instituto de Salud Carlos III, Madrid, España; Departamento de Medicina Preventiva y Salud Pública, Universidad de Navarra, Instituto de Investigación Sanitaria de Navarra (IDISNA), Pamplona, Navarra, España; Department of Nutrition, Harvard T.H. Chan School of Public Health, Boston, Massachusetts, Estados Unidos
    15. [15] Centro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y la Nutrición (CIBEROBN), Instituto de Salud Carlos III, Madrid, España; Departamento de Ciencias Clínicas, Universidad de Barcelona, Hospital Universitario de Bellvitge-IDIBELL, L’Hospitalet de Llobregat, Barcelona, España
    16. [16] Centro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y la Nutrición (CIBEROBN), Instituto de Salud Carlos III, Madrid, España; Unitat de Risc Cardiovascular i Nutrició, Institut Hospital del Mar d’Investigacions Mèdiques (IMIM), Barcelona, España
    17. [17] Consorcio de Investigación Biomédica en Red de Epidemiología y Salud Pública (CIBERESP), Instituto de Salud Carlos III, Madrid, España; Departamento Medicina Preventiva y Salud Pública, Universidad Miguel Hernández, Instituto de Investigación Sanitaria y Biomédica de Alicante, Fundación para el Fomento de la Investigación Sanitaria y Biomédica de la Comunitat Valenciana (ISABIAL-FISABIO), Alicante, España
    18. [18] Centro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y la Nutrición (CIBEROBN), Instituto de Salud Carlos III, Madrid, España; Departamento de Cardiología, Organización Sanitaria Integrada (OSI) ARABA, Hospital Universitario de Araba, Universidad del País Vasco, UPV/EHU, Vitoria-Gasteiz, Álava, España
    19. [19] Centro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y la Nutrición (CIBEROBN), Instituto de Salud Carlos III, Madrid, España; Departamento de Endocrinología, Hospital Virgen de la Victoria, Instituto de Investigación Biomédica de Málaga (IBIMA), Universidad de Málaga, Malaga, España
    20. [20] Centro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y la Nutrición (CIBEROBN), Instituto de Salud Carlos III, Madrid, España; Unidad de Lípidos y Riesgo Vascular, Departamento de Medicina Interna, Hospital Universitario de Bellvitge, L’Hospitalet de Llobregat, Barcelona, España
    21. [21] Unitat de Risc Cardiovascular i Nutrició, Institut Hospital del Mar d’Investigacions Mèdiques (IMIM), Barcelona, España; Departamento de Ciencias de la Salud, Centro de Estudios Avanzados en Olivar y Aceites de Oliva, Universidad de Jaén, Jaén, España
    22. [22] Grupo de Genómica y Epigenómica Nutricional, IMDEA Alimentación, Campus de Excelencia Internacional Universidad Autónoma de Madrid+CSIC, Madrid, España
    23. [23] Centro de Salud Siero-Sariego, Pola de Siero, Asturias, España
    24. [24] Departamento de Endocrinología y Nutrición, Hospital Fundación Jiménez Díaz, Instituto de Investigación Sanitaria de la Fundación Jiménez Díaz, Universidad Autónoma, Madrid, España
    25. [25] Centro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y la Nutrición (CIBEROBN), Instituto de Salud Carlos III, Madrid, España; Unidad de Gestión Clínica de Arroyo de la Miel, Distrito de Atención Primaria Costa del Sol, Servicio Andaluz de Salud, Benalmádena, Málaga, España
    26. [26] Centro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y la Nutrición (CIBEROBN), Instituto de Salud Carlos III, Madrid, España; Departamento de Medicina Preventiva y Salud Pública, Universidad de Navarra, Instituto de Investigación Sanitaria de Navarra (IDISNA), Pamplona, Navarra, España
    27. [27] Centro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y la Nutrición (CIBEROBN), Instituto de Salud Carlos III, Madrid, España; Unitat de Nutrició Humana, Departament de Bioquímica i Biotecnologia, Universitat Rovira i Virgili, Hospital Universitari San Joan de Reus, Reus, Tarragona, España
    28. [28] Centro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y la Nutrición (CIBEROBN), Instituto de Salud Carlos III, Madrid, España; Institut d’Investigació Pere Virgili (IISPV), Reus, Tarragona, España
    29. [29] Unitat de Risc Cardiovascular i Nutrició, Institut Hospital del Mar d’Investigacions Mèdiques (IMIM), Barcelona, España; Consorcio de Investigación Biomédica en Red de Epidemiología y Salud Pública (CIBERESP), Instituto de Salud Carlos III, Madrid, España
    30. [30] Centro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y la Nutrición (CIBEROBN), Instituto de Salud Carlos III, Madrid, España; Departamento Medicina Preventiva y Salud Pública, Universidad Miguel Hernández, Instituto de Investigación Sanitaria y Biomédica de Alicante, Fundación para el Fomento de la Investigación Sanitaria y Biomédica de la Comunitat Valenciana (ISABIAL-FISABIO), Alicante, España
    31. [31] Unidad de Gestión Clínica de Arroyo de la Miel, Distrito de Atención Primaria Costa del Sol, Servicio Andaluz de Salud, Benalmádena, Málaga, España
    32. [32] Unitat de Risc Cardiovascular i Nutrició, Institut Hospital del Mar d’Investigacions Mèdiques (IMIM), Barcelona, España
    33. [33] Centro de Salud Son Pisà, Atención Primaria de Mallorca, Palma de Mallorca, Illes Balears, España
    34. [34] Centro Salud Cabo Huertas, Alicante, España
    35. [35] Departamento de Enfermería y Fisioterapia, Universitat Illes Balears, Instituto de Investigación Sanitaria Illes Balears (IdISBa), Palma de Mallorca, Illes Balears, España
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  • Localización: Revista española de cardiología, ISSN 0300-8932, Vol. 74, Nº. 10, 2021, págs. 846-853
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Association between ankle-brachial index and cognitive function in participants in the PREDIMED-Plus study: cross-sectional assessment.
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      Introducción y objetivos El índice tobillo-brazo (ITB) es un indicador de enfermedad arterial periférica (EAP). El objetivo de este estudio es evaluar la asociación entre la EAP medida con el ITB y el rendimiento cognitivo de individuos con sobrepeso u obesidad y síndrome metabólico.

      Métodos Estudio transversal realizado con los datos basales del estudio PREDIMED-Plus, en el que se incluyó a un total de 4.898 participantes (tras excluir a aquellos sin medición de ITB) de entre 55 y 75 años, con sobrepeso u obesidad y síndrome metabólico. En la visita basal se midió el ITB según un protocolo estandarizado, así como otros factores de riesgo cardiovascular (diabetes mellitus, dislipemia e hipertensión arterial, entre otros). Para la evaluación del rendimiento cognitivo, se aplicaron diferentes pruebas validadas en población española (Mini-mental Test, test de fluencia verbal semántica y fonológica, test de valoración de memoria de trabajo, test del trazo y test del reloj). Para evaluar la asociación entre el ITB y el rendimiento cognitivo, se utilizaron modelos lineales generalizados.

      Resultados El 3,4% de los participantes tenían EAP, definida por un ITB ≤ 0,9, y un 3,3%, calcificación arterial definida por un ITB ≥ 1,4. La EAP se asoció con la edad, la presión arterial sistólica y los indicadores de obesidad, mientras que la calcificación arterial se asoció también con obesidad y diabetes. Entre el rendimiento cognitivo y el ITB o la EAP, no se observaron asociaciones significativas.

      Conclusiones En nuestra muestra la EAP aumenta con la edad, la presión arterial y los indicadores de obesidad. No se observa una asociación significativa entre el ITB, la EAP y el rendimiento cognitivo.

    • English

      Introduction and objectives The ankle-brachial index (ABI) is an indicator of peripheral artery disease (PAD). The aim of this study was to assess the association between PAD, measured with the ABI, and cognitive function in persons with overweight or obesity and metabolic syndrome.

      Methods Cross-sectional study conducted with baseline data from the PREDIMED-Plus study, which included 4898 participants (after exclusion of those without ABI measurements) aged between 55 and 75 years, and with overweight or obesity and metabolic syndrome. At the baseline assessment, we measured the ABI with a standardized protocol and assessed the presence of other cardiovascular risk factors (eg, diabetes, dyslipidemia, hypertension). Cognitive function was evaluated using several tests validated for the Spanish population (mini-mental state examination [MMSE], phonological and semantic verbal fluency test, WAIS-III working memory index [WMI], parts A and B of the trail making test (TMT), and clock drawing test). Generalized linear models were used to assess the association between the ABI and cognitive function.

      Results Among the participants, 3.4% had PAD defined as ABI ≤ 0.9, and 3.3% had arterial calcification defined as ABI ≥ 1.4. PAD was associated with age, systolic blood pressure and obesity indicators, while arterial calcification was also associated with obesity and diabetes. No significant associations were observed between cognitive function and ABI or PAD.

      Conclusions In our sample, the presence of PAD increased with age, blood pressure, and obesity. No significant association was observed between ABI, PAD, or cognitive function.

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