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Resumen de L' intelligence artificielle en oenologie

V. Steinmetz, Pierre Grenier, Inmaculada Álvarez Cano, Pierre Barre, Jean-Marie Sablayrolles, Jean Marie Roger

  • Certains termes d¿Intelligence Artificielle (IA) sont définis dans cette publication. Quelques applications en cours ou potentielles de systèmes fondés sur la connaissance sont présentés dans le domaine de la vinification. Les domaines d¿étude sont : la fusion multi-capteurs, la prédiction par coopération de modèles, et le diagnostic. Les techniques IA peuvent aider le vinificateur dans ses choix par une symbiose entre expérience et progrès technologiques. En association avec des traitements statistiques, ces techniques permettent une utilisation plus efficace des sources de connaissances. Au-delà de la vinification, les perpectives de l¿intelligence artificielle sont prometteuses en industrie alimentaire, en particulier pour améliorer la robustesse d¿un système de mesure (fustion de capteurs, validation d¿un capteur par un modèle) ou pour élaborer un diagnostic sur l¿évolution d¿un procédé (prédiction de risques, proposition d¿intervention).


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