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Procesos creativos potenciados con inteligencia artificial generativa en ingeniería

    1. [1] Universidad Nacional de Mar del Plata

      Universidad Nacional de Mar del Plata

      Argentina

  • Localización: Actas Primer Congreso Internacional en Inteligencia Artificial y Educación: Educar en la era de la Inteligencia Artificial Generativa / Verónica Parra (comp.), Ana Rosa Corica (comp.), Diana Patricia Sureda Figueroa (comp.), Silvia Schiaffino (comp.), Daniela Godoy (comp.), 2024, ISBN 978-950-658-634-8, págs. 299-307
  • Idioma: portugués
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      En este trabajo se explora cómo la inteligencia artificial generativa (IAG) puede fomentar la creatividaden la educación en ingeniería. Dada la limitada investigación existente que se ajusta a nuestras necesidadesespecíficas, se desarrolló una metodología que combina técnicas cualitativas con una experiencia educativadiseñada específicamente para integrar herramientas de IAG en prácticas pedagógicas. Esta experiencia revela quela IAG no solo impulsa la generación de ideas novedosas entre los estudiantes, sino que también mejorasignificativamente su motivación y profundiza el aprendizaje. El diseño efectivo de prompts para la interacción conla IAG emerge como crucial, incentivando el pensamiento crítico frente a posibles datos inexactos generados por laIA y enriqueciendo el proceso educativo. Se concluye que IAG tiene un potencial transformador en el campo de laeducación en ingeniería, no solo al estimular la innovación y la creatividad, sino también al preparar a losestudiantes para evaluar y utilizar tecnologías de IA de manera efectiva en su futuro profesional. Este potencial, sinembargo, requiere de estrategias pedagógicas adaptadas y una preparación adecuada, tanto de estudiantes comodocentes, para maximizar los beneficios de la IAG.

    • English

      This study investigates the role of generative artificial intelligence (GAI) in fostering creativity withinengineering education. Due to the scarcity of research tailored to our objectives, we devised a methodologyblending qualitative techniques with a bespoke educational experience integrating GAI tools into pedagogicalpractices. Our findings demonstrate that GAI not only stimulates the emergence of fresh ideas among students butalso significantly boosts their motivation and deepens learning. The strategic formulation of prompts for GAIinteraction emerges as pivotal, promoting critical thinking in the face of potentially flawed AI-generated data andenriching the educational journey. We conclude that GAI holds transformative potential in engineering education,not solely by fostering innovation and creativity but also by equipping students to evaluate and adeptly employ AItechnologies in their future careers. Nevertheless, realizing this potential necessitates tailored pedagogicalapproaches and comprehensive preparation of both students and educators to harness the full benefits of GAI.


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