Experiencia uLearning para el uso eficaz de herramientas de Inteligencia Artificial en el trabajo final de grado

• Ana Gracia Gil ^[1] ; Estefanía Ortas de Haro ^[1] ; Marta Bestué Laguna ^[1] ; Verónica Sierra Sánchez ^[1] ; Alejandro Quintas Hijós ^[1]
  1. [1] Universidad de Zaragoza

     Universidad de Zaragoza

     Zaragoza, España

     
• Localización: Praxis educativa en el ecosistema digital: modelos y estrategias docentes / coord. por Ana Isabel Allueva Pinilla, José Luis Alejandre Marco, 2026, ISBN 979-13-88046-29-2, págs. 155-160
• Idioma: español
• Enlaces
  • Texto Completo Libro
• Resumen

  • Este proyecto de innovación docente llevado a cabo en la Universidad de Zaragoza ha tratado de abordar la formación crítica y práctica del alumnado de 4º curso de los Grados en Magisterio en Educación Infantil y Primaria en el uso ético de herramientas de Inteligencia Artificial (IA) en sus Trabajos de Fin de Grado. Desde un enfoque uLearning, aprendizaje ubicuo que permite el acceso flexible y autónomo al conocimiento desde cualquier sitio y cuando sea, se han desarrollado formaciones online que promueven el uso responsable de la IA en tareas del TFG, que implican ejercicios de búsqueda de fuentes y uso del lenguaje académico. La intervención se ha estructurado en tres sesiones formativas centradas en el desarrollo de instrucciones efectivas para modelos generativos (ChatGPT), y en el uso de herramientas específicas como Perplexity, Consensus, Semantic Scholar, Notebook LM, Jenni AI, Sharly y Pinpoint para la búsqueda y gestión de información científica. Estas sesiones han combinado recursos asincrónicos y colaborativos a través del entorno Moodle y espacios compartidos en Google Drive. La evaluación del impacto se ha realizado con un cuestionario validado (Marquina et al., 2024), aplicado a una muestra de 58 estudiantes. Los resultados muestran actitudes mayoritariamente favorables hacia la IA, una percepción elevada de su utilidad académica y una disminución moderada de la inseguridad frente a su uso. No obstante, se observa escaso compromiso colaborativo entre iguales. Se concluye que esta formación potencia una alfabetización crítica en IA, pero requiere continuidad y propuestas metodológicas que integren herramientas 2.0 para reforzar el aprendizaje autónomo y colaborativo en el uso de la IA en la educación superior.