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Zubillaga, Naroa
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Leioa, España
El presente artículo da cuenta de los resultados derivados de un estudio descriptivo-contrastivo de traducciones de estudiantes al euskera y al castellano de un mismo texto originariamente escrito en inglés. El objetivo de dicho estudio preliminar era doble: primero, contrastar traducciones a distintas Lenguas Meta (LMs) producidas en circunstancias iguales; y segundo, identificar y testar la utilidad de un corpus de metadatos en la interpretación de la traducción en cuanto producto. El estudio se realizó en el marco del proyecto MUST (MUltilingual Student Translation). Para ello, en primer lugar, se alinearon todas las traducciones de los estudiantes y, a continuación, se realizó la anotación de tres categorías de error diferentes: transferencia, lengua y metatexto. La yuxtaposición y el contraste de los fenómenos traductológicos identificados en cada lengua meta mostraron que el grupo con lengua meta euskera revela más problemas relacionados con la lengua, mientras que el grupo con lengua meta español presenta ligeramente más errores asociados con la transferencia de contenido. En la interpretación de los datos, nos beneficiamos de los metadatos de los estudiantes con los que están enriquecidos nuestros corpus MUST. En concreto, observamos que los alumnos que consideraban el euskera como su única lengua materna eran los que obtenían mejores resultados lingüísticos.
This article reports on a contrastive descriptive study of learner translations into Basque and Spanish of the same source text originally written in English. It is a preliminary case study with a twofold aim: first, to bring to contrast translations into different target languages (TLs) that have been produced under the same circumstances; and two, to identify and test the usefulness of corpus metadata in the interpretation of the translation product. The study was conducted within the framework of the MUST (MUltilingual Student Translation) project. Accordingly, all learner translations were first aligned, and then annotated with regard to three different error categories: transfer, language, and meta-text. The juxtaposition and contrast of the translational phenomena identified in each target language showed that the Basque data set reveals more language-related problems, while the Spanish data set features slightly more transfer-related errors. In interpreting the results, we benefited from the learners’ metadata our MUST corpora are enriched with. In particular, we observed that those learners who considered Basque to be their one and only mother tongue performed the best in terms of language.
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