Annals d'oftalmologia: òrgan de les Societats d'Oftalmologia de Catalunya, Valencia i Balears

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  Año 2023, Vol. 31, Número 4. Dedicado a: INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y OFTALMOLOGÍA: ESTADO ACTUAL EN CATALUÑA / Pere Romero Aroca (aut.), Miguel Ángel Zapata Victori (aut.), Javier Zarranz Ventura (aut.)

  • 1. INTRODUCCIÓN

    • Inteligencia artificial en oftalmología

      Javier Zarranz Ventura, Pere Romero Aroca, Miguel Ángel Zapata Victori

      • Resumen
      

    • Conceptos básicos utilizados en la inteligencia artificial

      Marc Baget Bernaldiz, Pere Romero Aroca

      • Resumen
      

    • Introducción a la creación de un conjunto de datos para machine learning

      G. Santolària Rossell, M. Olivera, C. Méndez Mangana, Antón Barraquer Kargacin

      • Resumen
      

  • 2. INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y DATOS CLÍNICOS

    • Inteligencia artificial en biometría ocular

      M. Chang Sotomayor, Xavier Corretger Ruhí

      • Resumen
      

    • Big data en oftalmología

      Carolina Bernal Morales, A. Parrado Carrillo, R. Martin Pinardel, Javier Zarranz Ventura

      • Resumen
      

  • 3.1. INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y DATOS DE IMAGEN. PROCESAMIENTO DE IMÁGENES

    • Optimización de imágenes

      A. Benali, R. Martin Pinardel, E. Romero, A. Vellido

      • Resumen
      

    • Programas informáticos RETIPROGRAM y MIRA

      A. Valls, A. Moreno, J. Pascual Fontanilles, J. Cristiano, D. Puig, Pere Romero Aroca

      • Resumen
      

  • 3.2. INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y DATOS DE IMAGEN. RECONOCIMIENTO DE IMÁGENES

    • Telemedicina

      Pere Romero Aroca, Marc Baget Bernaldiz, I. Méndez Marín, Ramon Sagarra Alamo

      • Resumen
      

    • Cribado en población sana

      Miguel Ángel Zapata Victori

      • Resumen
      

    • Cribado de la retinopatía diabética mediante la inteligencia artificial

      Marc Baget Bernaldiz, Pere Romero Aroca

      • Resumen
      

    • Diagnóstico de glaucoma

      Jesús Téllez Vázquez, E. Mingorance Moya, M. Acuña Salles, A. Marín Ballesteros, Irene Loscos

      • Resumen
      

    • Diagnóstico de DMAE

      Miguel Ángel Zapata Victori, Javier Zarranz Ventura

      • Resumen
      

  • 4. INTELIGENCIA ARTIFICIAL, DATOS CLINICOS E IMÁGENES

    • Predicción y progresión de retinopatía diabética

      Pere Romero Aroca, Marc Baget Bernaldiz, A. Valls, E. García Curto, J. Pascual Fontanilles, Ramon Sagarra Alamo

      • Resumen
      

    • Predicción progresión: OCT Y OCTA

      R. Martin Pinardel, Javier Zarranz Ventura

      • Resumen
      

    • Predicción respuesta a tratamientos

      R. Martin Pinardel, Javier Zarranz Ventura

      • Resumen
      

  • 5. OCULÓMICA

    • Aplicaciones en neurología: enfermedad de Alzheimer, esclerosis múltiple

      Carolina Bernal Morales, Javier Zarranz Ventura

      • Resumen
      

    • Enfermedades cardiovasculares: screening de la población general

      X. Múgica, Sandra Gómez Sánchez, Rodrigo Cilla Ugarte, S. Banderas, R. Muñoz, X. Gràcia Aloy, MI. Martínez Segura, A. Sánchez-Fortún Sánchez, A. de Pouplana Sardà, P. Campos, R. Bouchikh El Jarroudi, A. Garcés, A. Sabala Llopart, F. Ortuño, I. Besada, JA. de Frutos, Oriol Estrada Cuxart, Erik Isusquiza, S. M. Ruiz Bilbao

      • Resumen
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    • Enfermedades cardiovasculares: diabetes mellitus

      J. Rosinés Fonoll, Javier Zarranz Ventura

      • Resumen
      

  • 6. MISCELÁNEA

    • Deep learning sin código

      M. Olivera, C. Méndez Mangana, G. Santolària Rossell, Antón Barraquer Kargacin

      • Resumen
      

    • Aspectos éticos y legales de la inteligencia artificial

      Marc Baget Bernaldiz, Jesús Téllez Vázquez, Pere Romero Aroca

      • Resumen