Enfermedades cardiovasculares: diabetes mellitus

• J. Rosinés-Fonoll ^{[1] [3]} ; J. Zarranz-Ventura ^{[1] [2] [3]}
  1. [1] Hospital Clinic Barcelona

     Hospital Clinic Barcelona

     Barcelona, España

     
  2. [2] Institut d'Investigacions Biomèdiques August Pi i Sunyer

     Institut d'Investigacions Biomèdiques August Pi i Sunyer

     Barcelona, España

     
  3. [3] Universitat de Barcelona

     Universitat de Barcelona

     Barcelona, España

     

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• Localización: Annals d'oftalmologia: òrgan de les Societats d'Oftalmologia de Catalunya, Valencia i Balears, ISSN-e 1133-7737, Vol. 31, Nº. 4, 2023 (Ejemplar dedicado a: INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y OFTALMOLOGÍA: ESTADO ACTUAL EN CATALUÑA / Pere Romero Aroca (aut.), Miguel Ángel Zapata Victori (aut.), Javier Zarranz Ventura (aut.))
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Cardiovascular diseases: diabetes mellitus
• Texto completo no disponible (Saber más ...)
• Resumen
  • español

    La oculómica y el uso de biomarcadores retinianos para evaluar la salud sistémica está experimentando un crecimiento significativo, especialmente en relación con las enfermedades cardiovasculares y la diabetes mellitus (DM). Las imágenes de fondo de ojo, así como el uso de tecnologías como la tomografía de coherencia óptica (OCT) y la angio-OCT (OCTA), están siendo empleadas para construir bases de datos que permitan desarrollar algoritmos específicos capaces de identificar y caracterizar detalles clave de la estructura retiniana. En este capítulo, se realizará una breve introducción al uso de la inteligencia artificial (IA) en la clasificación y detección de la retinopatía diabética (RD) y las enfermedades cardiovasculares, con el objetivo final de prevenir la ceguera asociada a estas enfermedades.

  • català

    La oculòmica i el ús de biomarcadors retinians per avaluar la salut sistèmica està experimentant un creixement significatiu, especialment en relació amb les malalties cardiovasculars i la diabetes mellitus (DM). Les imatges de fons d’ull així com l’ús de tecnologies com la tomografia de coherència òptica (OCT) i la angio-OCT (OCTA) estan sent utilitzades per a construir bases de dades que permetin desenvolupar algoritmes específics capaços d’identificar i caracteritzar detalls clau de l’estructura retiniana. En aquest capítol, es realitzarà una breu introducció a l’ús de la intel·ligència artificial (IA) en la classificació i detecció de la retinopatia diabètica (RD) i malalties cardiovasculars amb l’objectiu final de prevenir la ceguera associada a aquestes malalties.

  • English

    Oculomics and the use of retinal biomarkers to assess systemic health is experiencing significant growth, particularly in relation to cardiovascular disease and diabetes mellitus (DM). Fundus imaging and the use of technologies such as optical coherence tomography (OCT) and angio-OCT (OCTA) are being used to build datasets and develop specific algorithms capable of identifying and characterising key details of retinal structure. This chapter provides a brief introduction to the use of artificial intelligence (AI) in the classification and detection of diabetic retinopathy (DR) and cardiovascular disease, with the ultimate goal of preventing blindness associated with these diseases.