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Diagnóstico de glaucoma

    1. [1] Hospital de la Santa Creu i Sant Pau

      Hospital de la Santa Creu i Sant Pau

      Barcelona, España

  • Localización: Annals d'oftalmologia: òrgan de les Societats d'Oftalmologia de Catalunya, Valencia i Balears, ISSN-e 1133-7737, Vol. 31, Nº. 4, 2023 (Ejemplar dedicado a: INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y OFTALMOLOGÍA: ESTADO ACTUAL EN CATALUÑA / Pere Romero Aroca (aut.), Miguel Ángel Zapata Victori (aut.), Javier Zarranz Ventura (aut.))
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Glaucoma diagnosis
  • Texto completo no disponible (Saber más ...)
  • Resumen
    • español

      El diagnóstico y seguimiento del glaucoma es complejo, porque se basa en la evaluación subjetiva de gran cantidad de datos clínicos, estructurales y funcionales por un especialista con experiencia. La inteligencia artificial (IA) se postula como una herramienta clínica capaz de agilizar y simplificar el proceso de toma de decisiones, aportando un enfoque más preciso y uniforme. En este capítulo, ofreceremos un breve repaso de los algoritmos y las aplicaciones de la IA en glaucoma, y discutiremos las limitaciones y retos futuros que deberá superar esta tecnología para poder integrarse en la práctica clínica habitual.

    • català

      El diagnòstic i seguiment del glaucoma és complex perquè es basa en l’avaluació subjectiva de gran quantitat de dades clíniques, estructurals i funcionals per un especialista amb experiència. La intel·ligència artificial (IA) es postula com una eina clínica capaç d’agilitzar i simplificar el procés de presa de decisions, aportant un enfoc més precís i uniforme. En aquest capítol oferirem un breu repàs dels algoritmes i les aplicacions de la IA en glaucoma, i discutirem les limitacions i reptes futurs que haurà de sobrepassar aquesta tecnologia per tal d’integrar-se a la pràctica clínica habitual.

    • English

      Diagnosis and management of glaucoma is complex due to the subjective evaluation of a large amount of clinical, structural, and functional data by an experienced specialist. Artificial intelligence (AI) is proposed as a clinical tool capable of streamlining and simplifying the decision-making process, providing a more accurate and consistent approach. In this chapter, we will provide a brief overview of AI algorithms and applications in glaucoma, and discuss the limitations and future challenges that this technology must overcome to be integrated into routine clinical practice.


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