Programas informáticos RETIPROGRAM y MIRA

• A. Valls ^{[1] [2]} ; A. Moreno ^{[1] [2]} ; J. Pascual-Fontanilles ^[1] ; J. Cristiano ^{[1] [2]} ; D. Puig ^{[1] [2]} ; P. Romero Aroca ^{[1] [2] [3]}
  1. [1] Universitat Rovira i Virgili

     Universitat Rovira i Virgili

     Tarragona, España

     
  2. [2] Institut d'Investigació Sanitària Pere Virgili

     Institut d'Investigació Sanitària Pere Virgili

     Reus, España

     
  3. [3] Hospital Universitari Sant Joan de Reus

     Hospital Universitari Sant Joan de Reus

     Reus, España

     

  Mostrar afiliaciones +
• Localización: Annals d'oftalmologia: òrgan de les Societats d'Oftalmologia de Catalunya, Valencia i Balears, ISSN-e 1133-7737, Vol. 31, Nº. 4, 2023 (Ejemplar dedicado a: INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y OFTALMOLOGÍA: ESTADO ACTUAL EN CATALUÑA / Pere Romero Aroca (aut.), Miguel Ángel Zapata Victori (aut.), Javier Zarranz Ventura (aut.))
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • RETIPROGRAM and MIRA software
• Texto completo no disponible (Saber más ...)
• Resumen
  • español

    Los datos de pacientes y de su diagnóstico disponibles en los sistemas informáticos de los centros de salud son una fuente de información y conocimiento para desarrollar programas informáticos de soporte a los oftalmólogos. Los métodos de aprendizaje automático (inteligencia artificial [IA]) permiten definir modelos de clasificación de pacientes a partir del análisis de estos datos. La tipología de la información determina las técnicas a utilizar para elaborar estos modelos. En este capítulo, se explicarán dos tipos de sistemas. Primero, el uso de datos clínicos y analíticos de pacientes diabéticos para construir el sistema RETIPROGRAM, que calcula el riesgo de padecer retinopatía diabética. En segundo lugar, las técnicas usadas para construir el sistema MIRA, basadas en el análisis de imágenes del fondo de ojo proporcionadas por un retinógrafo, para determinar el grado de retinopatía diabética (RD).

  • English

    Data about patients and diagnosis available in the electronic health records is a source of information and knowledge for developing computer programs to support ophthalmologists. Machine learning methods (from artificial intelligence [AI]) can create patient classification models based on the analysis of this data. The typology of the information determines the techniques to be used to elaborate these models. In this chapter, two types of clinical decision support systems will be explained. First, the use of clinical and analytical data from diabetic patients to build the RETIPROGRAM system, which calculates the risk of developing diabetic retinopathy. Secondly, the techniques used to construct MIRA, based on the analysis of fundus images provided by a non-mydriatic camera, to determine the degree of diabetic retinopathy (DR).

  • català

    Les dades de pacients i del seu diagnòstic disponibles als sistemes informàtics dels centres de salut són una font d’informació i coneixement per desenvolupar programes informàtics de suport als oftalmòlegs. Els mètodes d’aprenentatge automàtic (intel·ligència artificial [IA]), permeten definir models de classificació de pacients a partir de l’anàlisi d’aquestes dades. La tipologia de la informació determina les tècniques a utilitzar per elaborar aquests models. En aquest capítol s’explicaran dos tipus de sistemes. Primer, l’ús de dades clíniques i analítiques de pacients diabètics per construir el sistema RETIPROGRAM que calcula el risc de desenvolupar retinopatia diabètica. En segon lloc, les tècniques utilitzades per construir MIRA, basades en l’anàlisi d’imatges del fons d’ull proporcionades per un retinògraf, per determinar el grau de retinopatia diabètica (RD).