Estrategias de aprendizaje en agentes inteligentes: un estudio a partir de los estilos de aprendizaje en la educación superior y su relación con la deserción
- Autores: Elkin Arturo Betancourt Ramirez
- Directores de la Tesis: Juan Antonio Fuentes Esparrell (codir. tes.), Fanny Tania Añaños Bedriñana (codir. tes.)
- Lectura: En la Universidad de Granada ( España ) en 2024
- Idioma: español
- ISBN: 9788411955782
- Número de páginas: 378
- Tribunal Calificador de la Tesis: Ignacio González López (presid.), Elvira Molina Fernández (secret.), Belén Quintero Ordóñez (voc.), Diego Galán Casado (voc.), Juan Manuel Trujillo Torres (voc.)
- Programa de doctorado: Doctorado en Ciencias de la Educación
- Materias:
- Enlaces
- Tesis en acceso abierto en: DIGIBUG
- Resumen
La tesis doctoral se centra en los modelos de estilos de aprendizaje VARK (Visual, Auditivo, Lectoescritor, Kinestésico) y CHAEA (Activo, Reflexivo, Pragmático, Teórico), y sugiere que la personalización del aprendizaje basada en estos modelos puede mejorar significativamente la retención y el rendimiento académico. Además, se analizan varios modelos teóricos del abandono universitario, destacando la importancia de considerar factores personales, académicos, institucionales y socioeconómicos en la comprensión y prevención del abandono universitario.
La investigación ofrece un análisis detallado de los estilos y estrategias de aprendizaje, sugiriendo que el uso de la tecnología y los agentes inteligentes en la educación puede personalizar el aprendizaje, aumentar la motivación y el compromiso de los estudiantes, y reducir el riesgo de abandono universitario. En particular, se abordan las implicaciones sociales y económicas del abandono universitario en Colombia y la necesidad de adaptar la enseñanza a las cambiantes necesidades de los estudiantes y el entorno educativo.
Asimismo, se enfoca en la implementación de la inteligencia artificial (IA) en la educación para gestionar y apoyar el aprendizaje de los estudiantes, con el objetivo de reducir el abandono universitario en Colombia. Se propone un sistema basado en Agentes Inteligentes para identificar los estilos de aprendizaje de los estudiantes y adaptar las estrategias educativas a sus necesidades individuales, incrementando así la efectividad del aprendizaje y fomentando la autodisciplina y el equilibrio en el proceso educativo.
Finalmente, se resalta la relevancia de la transformación social post-pandemia y el papel crucial de la educación en la construcción de una sociedad más equitativa y justa. La tesis concluye que una adecuada gestión del aprendizaje mediada por la tecnología puede ofrecer soluciones efectivas para los problemas educativos actuales, promoviendo un aprendizaje significativo y sostenido en el tiempo, y contribuyendo a reducir el abandono universitario.
