Ha sido reseñado en:
Esta publicación recoge las investigaciones que varios autores están realizando desde diversos campos del conocimiento respecto a la Inteligencia Artificial Generativa, que afecta al ámbito de la creación artística, la docencia y la investigación. Este enfoque transversal, intenta aportar luz en el cambio de paradigma que supone la implantación de estas tecnologías de manera masiva en nuestra sociedad, y concretamente, en el campo del arte. La revolución que supone la IA Generativa hace necesario el planteamiento de dudas, preguntas, problemas y reflexiones en un debate amplio, desde miradas abiertas que nos ayuden a comprender y conocer mejor la situación. No es tarea fácil. El momento actual es fascinante y, a la vez, está plagado de incertidumbres y peligros. Entre ellos, los sesgos de todo tipo que existen en los productos generados con IA, dada la información con la que son alimentados los grandes modelos de entrenamiento. Además de los problemas éticos, de distribución, sostenibilidad y que afectan a todos los sectores laborales. Todas, cuestiones incómodas para las grandes empresas productoras de IA, que se resisten a un debate público serio, y a la toma de posiciones más comprometidas con el progreso social en detrimento de los beneficios económicos. Frente a esto, la docencia y la investigación deben regirse por el pensamiento crítico y la ética en el uso de la IA., es decir, verificación del contenido, información empleada, y trazabilidad de datos y fuentes asociados. Esta publicación presenta, desde lo general a lo particular, ejercicios y prácticas concretas de docentes y artistas- de menor a mayor complejidad-, que desvelan su funcionamiento y posibilidades, tanto desde el ámbito colectivo o desde el individual, como propuestas de uso amateur al profesional. No pretende ser un manual, sino un punto más en el camino donde se abren interrogantes y se dan algunas respuestas.
La publicación parte del proyecto artículo 60 n.º 674-2023-A-2025 entre la UCM y MAHOU S.A: Inteligencia Artificial: modelos y aplicaciones en el campo de la creación artística, la docencia, la investigación y el conocimiento. Dirigido por Dª. Mónica Carabias Álvaro y Dª María de Iracheta Martín.
págs. 9-12
Más Allá de las Diferencias:: El Sustrato Común de la Creatividad Humana y la IA Generativa
págs. 13-30
págs. 31-50
Docencia e investigación en la era dela inteligencia artificial: hacia un nuevoparadigma universitario
págs. 51-68
págs. 69-88
Inteligencia artificial generativa y creatividad en marketing: casos y aprendizajes. El caso mIA en Mahou San Miguel como ejemplo de innovación aplicada
págs. 89-104
De lo real al simulacro de la imagen expandida: fotografía digital e inteligencia artificial
págs. 105-122
págs. 123-138
págs. 139-158
Narrar el método: escritura situada de la creación artística y la investigación asistida por IA
págs. 159-178
Más allá de la originalidad: cómolos algoritmos generativos pueden enriquecer la interpretación decolecciones de imágenes
págs. 179-200
Machine Biography como gemelo digital humano: exploraciones artísticas de la identidad predictiva en la era de los datos conductuales
págs. 201-226
El círculo encantado: imaginación, autoría y verdad en el arte coninteligencia artificial
págs. 227-246
págs. 247-266
Color e IA: número y lenguaje
págs. 267-278
Imaginación aumentada: el proceso creativo en la era de la inteligencia artificial
págs. 279-298
págs. 299-314
págs. 315-335
© 2001-2026 Fundación Dialnet · Todos los derechos reservados