Carlos Fernández-Lozano

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• Tesis dirigidas (2)

• Artículos de revistas

  • Covid-19 projections for Spain using forecast combinations

    José Vilar, Rubén Fernández Casal, Carlos Fernández-Lozano

    BEIO, Boletín de Estadística e Investigación Operativa, ISSN 1889-3805, Vol. 36, Nº. 2, 2020, págs. 99-125

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  • Mejora continua de la calidad de la docencia a partir del análisis de los resultados de evaluación

    Marcos Gestal Pose, Carlos Fernández-Lozano, Cristian-Robert Munteanu, Juan R. Rabuñal, Julián Dorado

    Actas de las Jornadas sobre la Enseñanza Universitaria de la Informática (JENUI), ISSN 2531-0607, Nº. 3, 2018

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• Colaboraciones en obras colectivas

  • Music Recommendation System Based on Ratings Obtained from Amazon

    Sergio Marcos Vazquez, Carlos Fernández-Lozano, Adrián Carballal, Francisco Cedrón

    VI Congreso XoveTIC: impulsando el talento científico / coord. por Javier Pereira-Loureiro, Manuel Francisco González Penedo; Manuel Lagos Rodríguez (ed. lit.), Álvaro Leitao Rodríguez (ed. lit.), Tirso Varela Rodeiro (ed. lit.), 2023

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  • Prediction of Peptide Vascularization Inhibitory Activity in Tumor Tissue as a Possible Target for Cancer Treatment

    José Liñares Blanco, Carlos Fernández-Lozano

    XoveTIC 2019: The 2nd XoveTIC Conference (XoveTIC 2019), A Coruña, Spain, 5–6 September / Alberto Alvarellos González (ed. lit.), Joaquim de Moura (ed. lit.), Beatriz Botana Barreiro (ed. lit.), Javier Pereira-Loureiro (ed. lit.), Manuel Francisco González Penedo (ed. lit.), 2019, ISBN 978-3-03921-444-0

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  • Gene Signatures Research Involved in Cancer Using Machine Learning

    José Liñares Blanco, Carlos Fernández-Lozano

    XoveTIC 2019: The 2nd XoveTIC Conference (XoveTIC 2019), A Coruña, Spain, 5–6 September / Alberto Alvarellos González (ed. lit.), Joaquim de Moura (ed. lit.), Beatriz Botana Barreiro (ed. lit.), Javier Pereira-Loureiro (ed. lit.), Manuel Francisco González Penedo (ed. lit.), 2019, ISBN 978-3-03921-444-0

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• Tesis

  • Técnicas basadas en kernel para el análisis de texturas en imagen biomédica

    Carlos Fernández-Lozano

    Tesis doctoral dirigida por Julián Dorado (dir. tes.), Marcos Gestal Pose (dir. tes.). Universidade da Coruña (2014).

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    • Tesis en acceso abierto en: RUC
    

• Tesis dirigidas

  • Modelos bioinformáticos para la predicción de compuestos biológicamente activos en cáncer de colon

    Paula Carracedo Reboredo

    Tesis doctoral dirigida por Carlos Fernández-Lozano (dir. tes.), Sonia Arrasate Gil (codir. tes.). Universidade da Coruña (2023).

    • Resumen
    • Tesis en acceso abierto en: RUC
    

  • Técnicas de machine learning aplicadas al diagnóstico y tratamiento oncológico de precisión mediante el análisis de datos ómicos

    José Liñares Blanco

    Tesis doctoral dirigida por Carlos Fernández-Lozano (codir. tes.), José Antonio Seoane Fernández (codir. tes.). Universidade da Coruña (2021).

    • Resumen
    • Tesis en acceso abierto en: RUC
    

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