Primer método analítico capaz de verificar el contenido en harina integral del pan utilizando imágenes e inteligencia artificial: Los resultados del método permitieron predecir el porcentaje de harina integral en 48 panes con una desviación máxima de un 8 % del valor estimado

• Miriam Medina García ^[1] ; Esteban A. Roca Nasser ^[1] ; Miguel A. Martínez Domingo ^[1] ; Alejandra Arroyo Cerezo ^[1] ; Eva M. Valero Benito ^[1] ; Ana M. Jiménez Carvelo ^[1]
  1. [1] Universidad de Granada

     Universidad de Granada

     Granada, España

     
• Localización: Alimentaria: Revista de tecnología e higiene de los alimentos, ISSN 0300-5755, Nº 557, 2024, págs. 98-105
• Idioma: español
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• Resumen

  • La creciente demanda de productos elaborados con harina integral, entre los que destaca el pan integral, junto con la ausencia de un método de análisis que permita verificar la composición del mismo en el laboratorio, convierte a la tarea de asegurar la información del etiquetado de este producto en un auténtico reto. En esta línea, el presente estudio ha desarrollado un método analítico que aplica imágenes hiperespectrales (HSI), una técnica analítica no invasiva, no destructiva y respetuosa con el medio ambiente que, en combinación con métodos de inteligencia artificial (IA) ha permitido llevar a cabo el análisis de datos, desarrollando una innovadora metodología denominada “cuantificación basada en recuento de píxeles previamente clasificados” (QPC) desarrollada en nuestro laboratorio, permite determinar el contenido de harina integral en pan. Los resultados del método permitieron predecir el porcentaje de harina integral en 48 panes con una desviación máxima de un 8 % del valor estimado, convirtiéndose en una herramienta con gran potencial para ser utilizada en el control de la conformidad de este producto