Uruguay
En los últimos años han sido muchos los investigadores que han comenzado a poner más énfasis en el éxito académico (Serrano et al., 2022). En Uruguay, particularmente, resulta interesante revisar esta problemática en un contexto de aumento de la matrícula universitaria, así como de diversificación y descentralización territorial. El análisis llevado a cabo tuvo dos etapas. La primera fue de tipo descriptivo, ya que se realizaron caracterizaciones de los estudiantes que ingresaron a carreras de la Udelar en el año 2015 y de su rendimiento académico mediante una serie de variables asociadas tanto al origen social como a los eventos de transición a la adultez y a antecedentes académicos previos al ingreso a la universidad. La segunda etapa fue de tipo explicativo, ya que mediante un modelo de regresión logística se intenta estimar el efecto de las variables explicativas en la aprobación. La base de datos se construyó combinando microdatos de dos fuentes: datos provenientes del Formulario Estadístico de Ingreso, brindados por la DGPlan, y datos de bedelía provenientes del Servicio Central de Informática de Udelar (SeCIU). Como principales resultados se destacan que la gran mayoría de las variables resultan significativas para la explicación del éxito académico en la Udelar en el primer año, de las cuales la condición de actividad del estudiante y el haberse inscrito al programa de becas son las que presentan mayor poder explicativo, dado que quienes no trabajan y quienes solicitaron becas tuvieron casi el doble de chances de aprobar en comparación con el resto de los estudiantes.
In recent years, many researchers have begun to place more emphasis on academic success (Serrano et al., 2022). In Uruguay, particularly, it is interesting to review this issue in a context of increasing university enrollment, as well as territorial diversification and decentralization. The analysis carried out had two stages.The first was descriptive, as it characterized the students who entered Udelar’s degree programs in 2015 and their academic performance through a series of variables associated both with social origin and the events of transition to adulthood and academic background prior to university entrance. The second stage was of an explanatory type, since by means of a logistic regression model we tried to estimate the effect of the explanatory variables on approval. The database was constructed by combining microdata from two sources: data from the Statistical Entry Form, provided by the General Directorate of Planning (DGPlan), and data from the Central Computer Service of Udelar (SeCIU). The main results show that most of the variables are significant for the explanation of academic success at Udelar in the first year, of which the student’s activity status and having enrolled in the scholarship program are those with the greatest explanatory power, since those who do not work and those who applied for scholarships had almost double the chances of passing compared to the rest of the students.
Nos últimos anos, muitos investigadores começaram a dar mais ênfase ao sucesso académico (Serrano et al., 2022). No Uruguai, em particular, é interessante rever esta questão num contexto de aumento das matrículas universitárias, bem como de diversificação e descentralização territorial. A análise foi efetuada em duas fases.A primeira foi descritiva, uma vez que caracterizou os estudantes que ingressaram nos cursos de graduação da Udelar em 2015 e o seu desempenho académico através de uma série de variáveis associadas tanto à origem social como aos eventos de transição para a vida adulta e à formação académica anterior ao ingresso na universidade. A segunda etapa foi de natureza explicativa, utilizando um modelo de regressão logística para estimar o efeito das variáveis explicativas sobre as taxas de aprovação. A base de dados foi construída através da combinação de microdados provenientes de duas fontes: dados da Ficha de Registo Estatístico, disponibilizada pela Direção Geral do Planeamento (DGPlan), e dados do Serviço Central de Informática da Udelar (SeCIU). Os principais resultados mostram que a maior parte das variáveis são significativas para a explicação do sucesso académico na Udelar no primeiro ano, sendo a situação de atividade do aluno e o facto de se ter inscrito no programa de bolsas de estudo as que têm maior poder explicativo, uma vez que os que não trabalham e os que se candidataram a bolsas de estudo tiveram quase o dobro das hipóteses de aprovação em relação aos restantes alunos.
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