Artificial Intelligence (AI) as a tool for predicting the financial culture of a country

• Borreguero Arias, David ^[1] ; Gómez Martínez, Raúl ^[1] ; Alard Josemaría, Julio ^[2] ; Prado Román, Camilo ^[1]
  1. [1] Universidad Rey Juan Carlos

     Universidad Rey Juan Carlos

     Madrid, España

     
  2. [2] ESIC University
• Localización: Journal of Management and Business Education (JMBE), ISSN-e 2605-1044, Vol. 7, Nº. 3, 2024, págs. 477-491
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • La Inteligencia Artificial (IA) como herramienta de predicción de la cultura financiera de un país
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• Resumen
  • español

    La Inteligencia Artificial (IA) presenta actualmente diferentes aplicaciones que permiten a través del procesamiento de datos, la posibilidad de aprender, predecir y adoptar soluciones en diferentes campos de conocimiento, entre los que se encuentra el ámbito financiero. Este trabajo de investigación tiene como objetivo analizar la capacidad de la Inteligencia Artificial (IA) y el aprendizaje supervisado para predecir el nivel de cultura financiera que poseen los individuos de un país. Para ello se proponen 11 predictores previamente seleccionados por su posible influencia en la cultura financiera y se comparan con la variable objetivo (nivel de cultura financiera). Los resultados obtenidos ponen de manifiesto que cada uno de los 11 predictores a nivel individual se correlacionan con el nivel de cultura financiera que cada individuo afirma tener. En este sentido se evidencia con carácter general una percepción, alta o muy alta de la variable objetivo. No obstante, atendiendo a la precisión del modelo el trabajo pone en evidencia que a medida que el número de predictores es menor la precisión del modelo disminuye. 

  • English

    Artificial Intelligence (AI) currently presents different applications that allow, through data processing, the possibility of learning, predicting and adopting solutions in different fields of knowledge including the financial field. This research essay aims to analyze the capacity of Artificial Intelligence (AI) and supervised learning to predict the level of financial culture that individuals possess. For this purpose, 11 predictors previously selected for their possible influence on financial culture, are proposed and compared with the target variable (level of financial culture). The results obtained show that each of the 11 individual-level predictors correlate with the level of financial culture that each individual claim to have. In this respect, a general high or very high perception of the target variable is shown. However, considering the accuracy of the reference, the research shows that as the number of predictors is smaller, the accuracy of the reference decreases.