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Necesidades de la simulación basada en inteligencia artificial para la formación de la habilidad toma de decisiones en estudiantes de maestría en salud pública

    1. [1] Instituto Superior Universitario Bolivariano de Tecnología
    2. [2] Universidad Bolivariana del Ecuador
  • Localización: 7mo Congreso Internacional de Ciencias Pedagógicas del Ecuador (CICPE2023): ITB-U, 8, 9 y 10 de diciembre de 2023, 2023, ISBN 978-9942-17-056-9, págs. 104-112
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Needs of artificial intelligence-based simulation for decisionmaking skill development in master's students in public health
  • Enlaces
  • Resumen
    • En el contexto de la salud pública, la toma de decisiones es crucial. La simulación basada en inteligencia artificial emerge como un enfoque educativo innovador, facilitando entornos virtuales realistas y mejorando la formación en la habilidad toma de decisiones. El objetivo de la presente investigación fue validar un instrumento de recolección de datos sobre las necesidades de las simulaciones basadas en inteligencia artificial, para la formación de la habilidad toma de decisiones en los estudiantes de maestría en Salud Pública. Para ello, en una primera fase (cualitativa), se realizaron entrevistas a expertos en salud pública, educación médica y profesionales con experticia en inteligencia artificial, para identificar las posibles características de las simulaciones basadas en inteligencia artificial. Posteriormente, en la segunda fase (cuantitativa), se diseñó un cuestionario, a partir de las características identificadas, garantizando su validez de contenido y se sometió validación de constructo, mediante criterio de expertos, posterior al cual se realizó una prueba piloto a 15 docentes con perfil de docente para la maestría en Salud Pública, que reconocieron la importancia de la formación en toma de decisiones, la relevancia de las características del sistema de simulación y mostraron optimismo hacia la efectividad futura de las simulaciones basadas en IA. Se logró identificar las características requeridas en las simulaciones basadas en inteligencia artificial para formar la habilidad toma de decisiones en los estudiantes de la maestría en Salud Pública, determinando la validez de contenido y de constructo del instrumento de recolección de datos diseñado a partir de las mismas.


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