Se presenta una comparativa del funcionamiento de dos técnicas de extracción de características (PCA/ICA) en la tarea de reconocimiento visual de objetos. Además para cada método se analiza el funcionamiento de dos tipos de subespacios:
universal y objeto. La comparativa se realiza utilizando distintos clasificadores y mediante un índice de separabilidad trivial entre clases
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