En el presente artículo se aborda la influencia de la inteligencia artificial (IA) generativa, específicamente el modelo ChatGPT, en el ámbito educativo. Se inicia con la exploración de la naturaleza de los programas generativos, como los modelos Transformer AI, y su impacto en la educación. Se examina la pregunta fundamental sobre qué son estos programas y cómo utilizan estadísticas de grandes conjuntos de datos para generar texto. El artículo destaca tanto las repercusiones positivas como las negativas de la presencia de ChatGPT en la educación. En el ámbito positivo, se destaca su utilidad en la asistencia tutorizada, acceso constante a la información y evaluación sofisticada. Las repercusiones negativas se destacan especialmente cuando se trata del acceso sistemático a información y servicios disponibles las 24 horas del día. Se advierte que esto puede llevar a aprendizajes no deseados o perjudiciales debido a la falta de intervención educativa humana. Una sección importante del artículo se centra en la evaluación formativa y su supuesta inmunidad al ChatGPT. La autenticidad, la confianza y la definición de la evaluación formativa se exploran detalladamente. Se argumenta que la verdadera evaluación educativa de calidad no puede ser reemplazada por la inteligencia artificial, y se discuten los principios de demostración y confianza en este contexto. Finalmente, el artículo propone una reflexión sobre la necesidad de desarrollar una pedagogía específica para la IA generativa, destacando la importancia de una teoría del aprendizaje adaptada a estas tecnologías emergentes. Se explora el concepto de aprendizaje inteligente en este contexto y se sugiere la necesidad de una adaptación constante en la pedagogía para incorporar eficazmente la IA generativa en los procesos educativos.
This article delves into the impact of generative artificial intelligence (AI), specifically focusing on the ChatGPT model, within the educational sphere. It initiates by exploring the essence of generative programs, such as Transformer AI models, and their implications for education. The fundamental inquiry into what these programs entail and how they utilize statistics from extensive datasets to generate text is thoroughly examined. The article underscores both the positive and negative consequences arising from the integration of ChatGPT in education. On the positive spectrum, its efficacy in tutoring assistance, continual access to information, and advanced assessment capabilities are emphasized. Negative repercussions come into focus, particularly concerning systematic access to information and services available 24/7, cautioning against potential unwanted or detrimental learning outcomes due to the absence of human educational intervention. A significant section of the article centers on formative assessment and its purported resilience against ChatGPT. Authenticity, trust, and the definition of formative assessment are scrutinized in detail, arguing that genuine and high-quality educational assessment cannot be supplanted by artificial intelligence. Principles of demonstration and trust are further discussed in this context. Finally, the article proposes a contemplation on the necessity of formulating a specific pedagogy for generative AI, emphasizing the importance of an adaptive learning theory tailored to these emerging technologies. The concept of intelligent learning is explored in this context, highlighting the need for continuous pedagogical adaptation to effectively incorporate generative AI into educational processes.Keywords: Generative artificial intelligence, ChatGPT, educational impact, formative assessment, adaptive pedagogy.
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