Una revisión sistemática de la IA generativa y la educación superior (en inglés como medio de instrucción)

• Peter Bannister ^[1] ; Alexandra Santamaría Urbieta ^[1] ; Elena Alcalde Peñalver ^[2]
  1. [1] Universidad Internacional de La Rioja

     Universidad Internacional de La Rioja

     Logroño, España

     
  2. [2] Universidad de Alcalá

     Universidad de Alcalá

     Alcalá de Henares, España

     
• Localización: Aula abierta, ISSN 0210-2773, Vol. 52, Nº 4, 2023 (Ejemplar dedicado a: Monográfico “Temáticas, modelos y líneas de investigación en didáctica de la lengua y la literatura en contextos educativos”), págs. 401-409
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • A systematic review of Generative AI and (English Medium Instruction) Higher Education
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• Resumen
  • español

    Esta revisión sistemática examina la investigación más actual sobre inteligencia artificial (IA) generativa y sus implicaciones para la educación superior en contextos de inglés como medio de instrucción (EMI). El estudio aborda dos preguntas de investigación: (1) ¿Cuáles son los estudios relevantes para la educación superior (EMI) publicados hasta ahora, teniendo en cuenta los desarrollos más recientes de la IA generativa? y (2) ¿Qué áreas clave faltan por abordar actualmente en la literatura existente y necesitan una mayor exploración académica a este respecto en la investigación de la educación superior (EMI)? Los resultados revelan una falta de investigación sobre las implicaciones de la IA generativa en la educación superior, con un número limitado de trabajos relevantes. El estudio ofrece sugerencias preliminares para guiar la investigación futura en este campo. La revisión destaca la necesidad de más investigación sobre el potencial de la IA generativa para mejorar la experiencia de enseñanza y aprendizaje en contextos de educación superior en los que se emplea el inglés como medio de instrucción, y proporciona una base teórica para futuros estudios. Los resultados podrían ser de utilidad para académicos y educadores universitarios que busquen explorar el uso de la IA generativa desde diferentes perspectivas educativas.

  • English

    This systematic review investigates the current state of research on Generative Artificial Intelligence (GenAI) and its implications for (EMI) Higher Education. The study employs a methodology based on an evidence-informed and theoretically credible framework to answer two research questions: (1) What studies of relevance to (EMI) Higher Education have been published thus far, considering the most recent developments of GenAI? and (2) Which key areas are currently lacking in extant literature and in need of further scholarly exploration in this regard in (EMI) Higher Education research? The results of the study reveal a limited number of pertinent publications, indicating a sparse scholarly landscape with a dearth of work on the implications of Generative AI in EMI Higher Education. Based on these findings, preliminary recommendations have been made to guide future research in this area. This study contributes to the literature by highlighting the need for further research on the potential of GenAI to enhance the teaching and learning experience in (EMI) Higher Education and provides a theoretical framework to guide future research. These findings may inform researchers and educators interested in exploring how GenAI may be leveraged from different educational perspectives.