Internet of medical things. Measurement of respiratory dynamics using wearable sensors in post-COVID-19 patients.

• García Cena, Cecilia E. ^[3] ; Silva, Luís ^[1] ; Diaz Palencia, Fabián H. ^[2] ; Moríñigo, María Islán ^[3] ; Santos, Cristina P. ^[1] ; Saltarén Pazmiño, Roque ^[3] ; Benito-León, Julian ^[4] ; Gómez-Andrés, David ^[5]
  1. [1] Universidade do Minho

     Universidade do Minho

     Braga (São José de São Lázaro), Portugal

     
  2. [2] Universidad Industrial de Santander

     Universidad Industrial de Santander

     Colombia

     
  3. [3] ETSIDI-Centre forAutomation and Robotics from Universidad Politecnica de Madrid,Spain, C. Ronda de Valencia 3, 28012, Madrid, Spain.
  4. [4] Department of Neurology,University Hospital “12 de Octubre”, Madrid,Spain; Centro de Investigación Biomédica en Red sobre Enfermedades Neurodegenerativas (CIBERNED), Spain; Department of Medicine,5 Complutense University, Madrid, Spain
  5. [5] Child Neurology Unit. Hospital Universitari Vall d'Hebron, Vall d'Hebron Research Institute (VHIR), Euro-NMD & ERN-RND, Barcelona, Spain

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• Localización: Enfoque UTE: Facultad de Ciencias de la Ingeniería e Industrias - Universidad UTE, ISSN-e 1390-6542, Vol. 14, Nº. 3, 2023, págs. 36-48
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Internet de las cosas me´dicas. Medicio´n de la dina´mica respiratoria mediante sensores vestibles en pacientes posCOVID-19
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• Resumen
  • español

    Hoy en día, la medición de la dinámica respiratoria está infravalorada en el ámbito clínico y en la vida diaria de un sujeto y sigue representando un reto desde el punto de vista técnico y médico. En este artículo proponemos un concepto para medir algunos de sus parámetros, como la frecuencia respiratoria (FR), utilizando cuatro sensores inerciales. Se realizaron dos experimentos diferentes para validar el concepto. Analizamos la colocación más adecuada de cada sensor para evaluar esas características y estudiamos la fiabilidad del sistema para medir parámetros anormales de la respiración (taquipnea, bradipnea y retención de la respiración). Por último, realizamos mediciones en pacientes post-COVID-19, algunos de ellos con alteraciones respiratorias después de más de un año del diagnóstico. Los resultados experimentales mostraron que el sistema propuesto podría utilizarse potencialmente para medir la dinámica respiratoria en el ámbito clínico. Además, mientras que la FR puede calcularse fácilmente con cualquier sensor, otros parámetros deben medirse con un sensor en una posición determinada.

  • English

    Nowadays, the measurement of respiratory dynamics is underrated at clinical setting and in the daily life of a subject, still representing a challenge from a technical and medical point of view. In this article we propose a concept to measure some of its parameters, such as the respiratory rate (RR), using four inertial sensors. Two different experiments were performed to validate the concept. We analyzed the most suitable placement of each sensor to assess those features and studied the reliability of the system to measure abnormal parameters of respiration (tachypnea, bradypnea and breath holding). Finally, we measured post-COVID-19 patients, some of them with breath alterations after more than a year of the diagnosis. Experimental results showed that the proposed system could be potentially used to measure the respiratory dynamics at clinical setting. Moreover, while RR can be easily calculated by any sensor, other parameters need to be measured with a sensor in a particular position.