Enfoques Frecuentista y Bayesiano en el Estudio del Plagio Académico. Una Propuesta Innovadora en Investigación Educativa

• Jose Antonio Sarmiento ^[1] ; Camilo Isaac Ocampo ^[1]
  1. [1] Universidade de Vigo

     Universidade de Vigo

     Vigo, España

     
• Localización: REICE: Revista Iberoamericana sobre Calidad, Eficacia y Cambio en Educación, ISSN-e 1696-4713, Vol. 21, Nº. 1, 2023, págs. 139-158
• Idioma: español
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• Dialnet Métricas: 8 Citas
• Resumen
  • español

    El avance experimentado por la investigación científica en el plano metodológico resulta escaso en el ámbito pedagógico. Con ánimo de contribuir a mejorar la situación se expone una propuesta metodológica que permita superar las posibles limitaciones existentes en la interpretación de las pruebas de significación de un estudio realizado sobre el plagio con una muestra de 10800 estudiantes universitarios. Su principal objetivo es mostrar como una adecuada combinación de enfoques (frecuentista y bayesiano) permite una mayor comprensión del problema del plagio del alumnado. Elprocedimiento seguido consistió en someter a análisis de regresión lineal, tanto frecuentista como bayesiana, los resultados obtenidos al estudiar las respuestas del alumnado a los 49 ítems del cuestionario validado al efecto. El resultado es el mismo en ambos enfoques. Su análisis indica una significatividad elevada, tanto para R2, como para 9 de los 11 factores que aparecen como causas del plagio académico. De ellos la copia total y la copia parcial poseen el mayor peso. Lo tienen algo menor: la oportunidad, la sobrecarga de trabajos, el desconocimiento y la mala praxis. Todo ello permite diseñar una red de creencia bayesiana como herramienta de observación de las influencias de las variables predictivas sobre la variable dependiente

  • English

    The advance experienced by scientific research at the methodological level is scarce in the pedagogical field. With the aim of contributing to improve the situation, a methodological proposal is presented that allows overcoming the possible existing limitations in the interpretation of the significance tests of a study carried out on plagiarism with a sample of 10,800 university students.Its main objective is to show how an adequate combination of approaches (frequentist and bayesian) allows a better understanding of the problem of student plagiarism. The procedure followed consisted of submitting to linear regression analysis, both frequentist and Bayesian,the results obtained by studying the responses of the students to the 49 items of the questionnaire validated for this purpose. The result is the same in both approaches. Their analysis indicates a high significance, both for R2, and for 9 of the 11 factors that appear as causes of academic plagiarism. Of these, the total copy and the partial copy have the greatest weight. They have something minor: opportunity, work overload, ignorance and malpractice. All this allows us to design a Bayesian belief network as a tool for observing the influences of the predictive variables on the dependent variable.