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Big data in radio broadcasting companies: applications and evolution

    1. [1] Universidad Complutense de Madrid

      Universidad Complutense de Madrid

      Madrid, España

  • Localización: El profesional de la información, ISSN-e 1699-2407, ISSN 1386-6710, Vol. 31, Nº 5, 2022 (Ejemplar dedicado a: Digital audio communication)
  • Idioma: inglés
  • Títulos paralelos:
    • Big data en empresas radiofónicas: aplicaciones y evolución
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      La industria radiofónica afronta un profundo proceso de transformación digital en el que, durante los últimos veinte años, han prevalecido las estrategias de preservación del modelo de negocio tradicional. La consolidación de la plataformización y la datificación en la gestión económica de los medios exige la adaptación de estructuras, modelos de gestión y cultura corporativa del sector radiofónico. A través de una exhaustiva revisión bibliográfica, de la observación no participante y de entrevistas en profundidad realizadas a los responsables de las áreas de sistemas, comercialización y marketing, contenidos, y digital e innovación de las tres principales compañías españolas (Prisa Radio, Grupo COPE, Atresmedia Radio) y de la cadena pública estatal (RNE), se busca identificar las áreas funcionales de la empresa radiofónica en las que los datos masivos o big data (BD) encuentran un mayor potencial de aplicación, tratando de establecer las diferencias de su explotación en el modelo de negocio analógico y digital. Los resultados nos revelan que el grado de implantación de los BD en la industria radiofónica española registra diferencias significativas entre un sector privado, que en los últimos dos o tres años ha comenzado a introducir de forma muy incipiente la gestión de datos masivos, aplicados, fundamentalmente, al análisis de las audiencias digitales, comportamiento de consumo de estos usuarios y a la gestión comercial; y el sector público, que por ahora no ha adoptado estas tecnologías de forma sistemática.

    • English

      The radio broadcasting industry is facing a process of profound digital transformation throughout which, over the last 20 years, the strategies to preserve the traditional business model have prevailed. The consolidation of platformization and datafication in the economic management of the media requires adaptation of the radio broadcasting sector’s structures, management models, and corporate culture. Through an exhaustive bibliographic review, nonparticipant observation, and in-depth interviews conducted with heads of the systems, sales and marketing, content, and digital and innovation departments of the three leading Spanish companies (Prisa Radio, Grupo COPE, and Atresmedia Radio) and the state public broadcaster (RNE), we seek to identify the functional areas of the radio broadcasting company in which big data (BD) has a greater potential for application, trying to establish the differences in its utilization in the analogue and digital business model. The results revealed that the degree of BD implementation in the Spanish radio broadcasting industry was significantly different between the private sector –which within the last 2 or 3 years has begun to introduce, very incipiently, big data management, applied primarily to the analysis of digital audiences, these users’ consumer behavior, and business management– and the public sector, which so far has not adopted these technologies on a systematic basis.


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