Estrutura fatorial, análise de invariância e distribuição social do Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9)

• Daiane Nunes ^[1] ; André Faro ^[1]
  1. [1] Universidade Federal de Sergipe

     Universidade Federal de Sergipe

     Brasil

     
• Localización: Revista iberoamericana de diagnóstico y evaluación psicológica, ISSN 1135-3848, ISSN-e 2183-6051, Vol. 1, Nº 62, 2022, págs. 37-49
• Idioma: portugués
• Títulos paralelos:
  • Factor Structure, Invariance Analysis and social distribution of the Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9)
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• Resumen
  • português

    Esta pesquisa avaliou a estrutura fatorial do Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9) em uma população não-clínica no Brasil, através de análises fatoriais exploratória (AFE) e confirmatória (AFC) e de invariância do modelo. Avaliou-se também a distribuição social do diagnóstico de rastreio da sintomatologia depressiva.

    A amostra total foi composta por 4958 adultos (dividida em duas subamostras). A primeira subamostra (n=1000) foi utilizada para a AFE e a segunda (n=3958) para a AFC. A AFE indicou uma estrutura interna composta por um único fator, que explicou 78,5% de variância. A AFC atestou unidimensionalidade da medida, com índices de ajuste e indicadores de confiabilidade adequados. O modelo foi invariante em relação às variáveis investigadas em todos os níveis mensurados. Por fim, as variáveis gênero e escolaridade foram preditoras da sintomatologia depressiva. Concluiu-se que os presentes achados suportam a utilidade do PHQ-9, sendo recomendada sua aplicação na população brasileira.

  • English

    This research examined the factor structure of the Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9) with a nonclinical Brazilian population through exploratory (AFE) and confirmatory (AFC) factor analysis and model invariance. The social distribution of the screening diagnosis for depressive symptoms was also assessed.The complete sample consisted of 4958 adults, which was split into two groups. The first group (n=1000) was used for the EFA and the second group (n=3958) for the CFA. The EFA indicated a single factor structure, which explained 78.5% of variance. The CFA attested to the unidimensionality, with satisfactory fit indices and reliability indicators. The model was invariant in relation to the investigated variables at all measured levels. Finally, the variables sex and school grade were also significant predictors of depressive symptoms.

    In conclusion, our findings support the utility of the PHQ-9 and it is recommended for usage in research and intervention with the Brazilian population.