Cloud computing management in lysimetric stations with automatic supervision of digital images

• Autores: José Manuel González Esquiva, José Alfonso Vera Repullo, Leandro Ruiz Peñalver, Manuel Jiménez Buendía, José Miguel Molina Martínez
• Localización: Proceedings of the 4th. Workshop on Agri-Food Research. WIA.15 / coord. por Javier Calatrava Leyva; Francisco Artés Hernández (aut.), Marcos Egea Gutíerrez-Cortines (aut.), Juan Antonio Fernández Hernández (aut.), Alain Baille (aut.), 2016, ISBN 978-84-608-5399-2, págs. 216-219
• Idioma: inglés
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• Resumen

  • Con el avance de la tecnología han ido desarrollándose diferentes aplicaciones para el control y gestión de riego, desde los robustos dataloggers a los avanzados cRIO, permitiendo incluso por medio de módulos de comunicación y/o servidores web embebidos la visualización de los datos para ser visualizado por los usuarios. Como inconveniente presentan la utilización de diferentes lenguajes de programación y normas de funcionamiento que dificulta la integración de los diferentes sistemas de riego, el consumo de ancho de banda disponible y la limitación de memoria. Por medio de la presente investigación se ha realizado una novedosa aplicación PHP capaz de importar diferentes datos desde dataloggers y/o cRIO de forma autónoma, al utilizar protocolos estándar de comunicación (XML, JSON, CSV), además de incorporar un módulo para obtener de forma desatendida y automática la cobertura vegetal a partir de una fotografía digital. La aplicación está integrada en un sistema cloud computing que