Resumen de Cómo lograr rentabilidad en proyectos de inteligencia artificial

Thomas H. Davenport, Ren Zhang

• En este artículo se recogen varias es- trategias que pueden ayudar a guiar el equipo de data science hacia una ma- yor probabilidad de éxito en la implan- tación de proyectos de inteligencia ar- tificial en los que está implicada más de una unidad. Entre ellas, destacan concentrarse en las colaboraciones con las unidades de negocio más com- patibles con este tipo de tecnologías, seleccionar proyectos con valores tan- gibles y enfocados a la producción, cultivar la confianza de los stakehol- ders antes de iniciar un proyecto de este tipo, crear recursos de inteligen- cia artificial que puedan ser reutiliza- dos, utilizar pruebas de concepto o gestionar el recorrido de los proyectos hacia una implementación completa