Cómo lograr rentabilidad en proyectos de inteligencia artificial

• Autores: Thomas H. Davenport, Ren Zhang
• Localización: Harvard Deusto business review, ISSN 0210-900X, Nº 316, 2021, págs. 60-66
• Idioma: español
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• Resumen

  • En este artículo se recogen varias es- trategias que pueden ayudar a guiar el equipo de data science hacia una ma- yor probabilidad de éxito en la implan- tación de proyectos de inteligencia ar- tificial en los que está implicada más de una unidad. Entre ellas, destacan concentrarse en las colaboraciones con las unidades de negocio más com- patibles con este tipo de tecnologías, seleccionar proyectos con valores tan- gibles y enfocados a la producción, cultivar la confianza de los stakehol- ders antes de iniciar un proyecto de este tipo, crear recursos de inteligen- cia artificial que puedan ser reutiliza- dos, utilizar pruebas de concepto o gestionar el recorrido de los proyectos hacia una implementación completa