Ayuda
Ir al contenido

Dialnet


Desinformación de género: análisis de los bulos de Maldito Feminismo

    1. [1] Universidad Loyola Andalucía

      Universidad Loyola Andalucía

      Sevilla, España

  • Localización: Icono14, ISSN-e 1697-8293, Vol. 18, Nº 2, 2020 (Ejemplar dedicado a: Comunicación y Educación en un mundo digital y conectado), págs. 188-216
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Desinformação de gênero: análise das notícias falsas é a plataforma Maldito Feminismo
    • Gender disinformation: analysing hoaxes on Maldito Feminismo
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      El desorden informativo (sátira o parodia, conexión falsa, contenido engañoso, contexto falso, contenido impostor, contenido manipulado o contenido fabricado) es un problema social que empieza a demostrar sus daños colectivos. De forma particu-lar, las mujeres están siendo víctimas de hostilidades en el escenario digital, lo que se conoce como “sexismo digital” y “desinformación de género”. En este contexto, el periodismo de verificación, un formato tendencia y aún minoritario, trata de paliar los efectos de los bulos introduciendo, entre sus rutinas profesionales, el desmentido de esos contenidos. Para contribuir al estudio del fenómeno de la desinformación, en relación con los mensajes que circulan en Internet sobre las mujeres, esta investiga-ción propone una herramienta de clasificación sistemática de los bulos desmentidos por el medio Maldita.es en su sección Maldito Feminismo (N=71). Esta herramienta, inspirada en las taxonomías de Derakhshan & Wardle (2017), Tandoc, Lim & Ling (2018) y Molina, Sundar, Le & Lee (2019), permite clasificar las noticias falsas se-gún el tipo de desorden informativo, el agente, el mensaje y el intérprete. Los resultados de este estudio (que tienen una validez interna) revelan que los bulos detectados por Maldito Feminismo son noticias falsas de contenido engañoso, que buscan dañar el feminismo (ya que este es el tema principal de la mayoría de bulos analizados) y tienen un propósito político. Estos desórdenes informativos se crean y distribuyen, principalmente, a través de las redes sociales en formato texto. Normalmente, es la propia plataforma -Maldito Feminismo- quien identifica, localiza y delata la mayoría de noticias falsas.

    • português

      A desordem informativa (sátira ou paródia, conexão falsa, conteúdo enganoso, contexto falso, conteúdo impostor, conteúdo manipulado ou conteúdo fabricado) deve ser considerada um problema social enquanto os danos coletivos que provoca e que ameaçam à sociedade digital começam a ser descobertos. Particularmente, as mulheres são vítimas de hostilidades nos espaços de interação virtuais. Esse fenôme-no é conhecido como “sexismo digital” e “desinformação de gênero”.Neste cenário, o jornalismo de verificação (oufact checking journalism em in-glês), um formato que é tendência, tenta paliar os efeitos das calúnias ou difama-ções a introduzir nas rotinas profissionais a prática de desmascarar essas calúnias. Contudo ainda é um trabalho pouco expandido. Para contribuir ao estudo do fenôme-no da desinformação em relação com as mensagens que circulam na Internet sobre as mulheres, esta investigação propõe uma ferramenta de classificação sistemática das calúnias desmascaradas pela Maldita.es na seção Maldito Feminismo (N=71).Os resultados deste estudo revelam que as calúnias detectadas pela seção Maldito Feminismo são notícias falsas de conteúdo enganoso. Esses conteúdos têm a intenção de prejudicar ao feminismo (este é o assunto principal da maior parte das calúnias analisadas) com um propósito político. Essas desordens informativas são criadas e distribuídas principalmente pelas redes sociais na forma de texto. Embora os usuários colaboram e participam na detecção e denúncia dessas calúnias, é a plataforma Maldito Feminismo à que frequentemente identifica, localiza e desmascara a maior parte das notícias falsas.

    • English

      Information disorder (satire or parody, false connections, misleading content, false context, imposter content, manipulated content or fabricated content) is a so-cial problem that is causing collective damages. Women, in particular, are becoming victims of hostilities on the digital scenario. This problem is currently known as “dig-ital sexism” and “gender disinformation”. In this context, verification journalism, a trendy format, aims to reduce the effects of hoaxes introducing the fact-checking process in its professional routines. However, this is still a minority task. In order to contribute to the study of the disinformation phenomenon in relation to online mes-sages about women, this research has developed a systematic tool to classify hoaxes that have been refuted by the platform Maldita.es, specifically, on its sections Maldi-to Feminismo (N=71). This tool, inspired by the taxonomies created by Derakhshan & Wardle (2017), Tandoc, Lim & Ling (2018) and Molina, Sundar, Le & Lee (2019), allows you to categorize fake news according to the type of information disorder, the agent, the message and the interpreter.The results of this study (internal validity) show that hoaxes detected by Maldito Feminismo are misleading content that expect to damage feminism (this is the main topic of fake news) and have a political purpose. These information disorders are displayed in text format and are mainly created and distributed on social networks. Moreover, although users collaborate and participate detecting and reporting hoaxes, the platform Maldito Feminismo identifies, locates and denounces most of the fake news.


Fundación Dialnet

Dialnet Plus

  • Más información sobre Dialnet Plus

Opciones de compartir

Opciones de entorno