Análisis de regresión lineal múltiple con SPSS: un ejemplo práctico

• Vilà Baños, Ruth ^[1] ; Torrado Fonseca, Mercedes ^[1] ; Reguant Alvarez, Mercedes ^[1]
  1. [1] Universitat de Barcelona

     Universitat de Barcelona

     Barcelona, España

     
• Localización: REIRE: revista d'innovació i recerca en educació, ISSN-e 2013-2255, Vol. 12, Nº. 2, 2019
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Multiple regression analysis using SPSS Statistics: a practical example
  • Anàlisi de regressió lineal múltiple amb SPSS: un exemple pràctic
• Enlaces
  • Texto completo
• Dialnet Métricas: 30 Citas
• Resumen
  • español

    INTRODUCCIÓN. El artículo presenta el análisis de regresión lineal múltiple mediante la exposición de un caso práctico y utilizando el SPSS como programa estadístico. Se trata de una técnica aplicada en una amplia variedad de situaciones para predecir fenómenos diversos, poniendo en juego más de dos variables que se exploran y cuantificando la relación entre la variable dependiente y las variables independientes. MÉTODO. La aplicación de la técnica implica cinco pasos: 1. Seleccionar la variable dependiente; 2. Seleccionar las variables explicativas; 3. Verificar los supuestos necesarios para poder aplicar adecuadamente la técnica; 4. Interpretar el modelo resultante identificando las variables predictoras propuestas y su importancia explicativa; y 5. Establecer la bondad de ajuste del modelo y su capacidad predictiva. RESULTADOS. En el ejemplo de estudio propuesto sobre violencias de género entre adolescentes en los entornos virtuales, la aplicación de esta técnica ha permitido identificar factores asociados con el comportamiento ciberagresor vinculados a una serie de variables de tipo tecnológico y personal.

  • català

    INTRODUCCIÓ. L’article presenta l’anàlisi de regressió lineal múltiple mitjançant l’exposició d’un cas pràctic utilitzant SPSS com a programa estadístic. Es tracta d’una tècnica aplicada a una àmplia varietat de situacions per a la predicció de fenòmens diversos. Es posen en joc més de dues variables que s’exploren, i es quantifica la relació entre la variable dependent i les variables independents. MÈTODE. L’aplicació de la tècnica implica cinc passos: 1. Seleccionar la variable dependent; 2. Seleccionar les variables explicatives; 3. Verificar els supòsits necessaris per poder aplicar adequadament la tècnica; 4. Interpretar el model resultant, identificant les variables predictores proposades i la seva importància explicativa; 5. Establir la bondat d’ajust del model i la seva capacitat predictiva. RESULTATS. En l’exemple d’estudi proposat sobre violències de gènere entre adolescents en els entorns virtuals, l’aplicació d’aquesta tècnica ha permès identificar factors associats al comportament ciberagressor vinculats a una sèrie de variables de tipus tecnològic i personal.

  • English

    INTRODUCTION. The article explains how to perform the technique of multiple regression using SPSS Statistics to analyse data in a practical case. This technique is used in a wide variety of situations to predict different phenomena, quantifying the relationship between a dependent variable and two or more independent variables. METHOD. The technique involves five steps: (1) Select your dependent variable; (2) Select your independent variables; (3) Verify that your data passes the assumptions required for the technique to give you a valid result; (4) Interpret the resulting regression model, identifying the proposed predictor variables and their statistical significance; and (5) Establish whether the model is a good fit for the data and the independent variables can predict the values of the dependent variable. RESULTS. This technique was used in a study of gender violence among adolescents in virtual environments to predict identifying factors associated with cyber-based aggressive behaviour from a series of variables of a technological and personal nature.