Resumen de Psychometric properties of the reading comprehension test ECOMPLEC.Sec

Ricardo Olmos Albacete, José Antonio León Cascón, Lorena Alicia Martín Arnal, José David Moreno Pérez, Inmaculada Escudero, Fernando Sánchez Sánchez

• español

  Antecedentes: ECOMPLEC.Sec es una prueba de comprensión lectora para estudiantes de Secundaria concebido desde una perspectiva multidimensional en consonancia con las pruebas educativas de gran escala como PISA o PIRLS. El objetivo de este estudio fue la validación del modelo teórico de ECOMPLEC.Sec. Un modelo bifactorial que presupone la existencia de un factor general de comprensión lectora y tres factores específicos ajustó adecuadamente a los datos. Método: 1.912 adolescentes (edades entre 13-18 años) participaron en este estudio. Los análisis estadísticos incluyen un análisis factorial confirmatorio cuyos factores se predicen por cuatro covariables con el fin de aportar significado a los constructos. La fiabilidad se abordó desde un modelo no lineal SEM para ayudar en la interpretación de las puntuaciones observadas de las escalas y subescalas. Resultados: el modelo bifactorial exhibió un ajuste significativamente mejor que el modelo factorial de segundo orden. Las evidencias de validez de constructo apuntan a la existencia de factores específicos de comprensión lectora. Conclusiones: ECOMPLEC.Sec muestra una estructura factorial parsimoniosa junto con unas propiedades psicométricas que hacen de ella una prueba adecuada para evaluar la comprensión lectora.

• English

  Background: ECOMPLEC.Sec is a reading comprehension test for secondary students, conceived from a multidimensional perspective in line with large-scale educational surveys such as PISA or PIRLS. The objective of this study was to validate the theoretical model of ECOMPLEC.Sec. A bifactor model that postulates the existence of a general reading comprehension factor and three specific factors provided a good fit to the data. Method: 1,912 adolescents (13-18 years) participated in this study. Data analysis included construct validity via confirmatory factor analysis, and factors were regressed onto observed covariates for the interpretation of the constructs. Reliability was calculated from a non-linear SEM in order to justify the interpretability of the observed scale and subscale scores. Results: the bifactor model exhibited a significantly better fit to the data than the second-order model. Furthermore, construct validity analysis suggests the existence of specific reading comprehension factors. Finally, the reliability study also supports the idea of using a total score to obtain a measure of reading comprehension. Conclusions: ECOMPLEC.Sec displays a valid parsimonious factor structure, as well as metric properties that make it a suitable tool to assess reading comprehension.