Determinantes del comportamiento planificado y la intención de uso de la electromovilidad en Lima, 2024

• Salazar Marzal, Alex Melecio ^[1]
  1. [1] Universidad Nacional Mayor de San Marcos

     Universidad Nacional Mayor de San Marcos

     Perú

     
• Localización: Horizon International Journal, ISSN-e 3091-1753, Vol. 3, Nº. 1, 2025, págs. 60-79
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Determinants of planned behavior and intention to use electromobility in Lima, 2024
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    Objetivo: Analizar la influencia de los determinantes del comportamiento planificado en la intención de uso de la electromovilidad en Lima Metropolitana durante el año 2024. Metodología: Se aplicó un enfoque cuantitativo, de tipo correlacional y diseño no experimental, con una muestra de 500 participantes. Los datos se recolectaron mediante un cuestionario estructurado de 30 ítems en escala de Likert, y se procesaron a través del coeficiente de correlación de Spearman, utilizando SPSS versión 27. Resultados: Los resultados revelaron una correlación significativa y positiva (ρ = 0,623; p < 0,01) entre los determinantes del comportamiento planificado y la intención de uso de la electromovilidad. A nivel específico, se confirmó la influencia de la actitud, la norma subjetiva y el control conductual percibido, siendo este último el de mayor impacto. Conclusiones: Existe una disposición favorable hacia la electromovilidad en Lima, pero su adopción requiere superar barreras percibidas mediante políticas públicas, infraestructura adecuada y estrategias de concienciación. El estudio valida la aplicabilidad de la Teoría del Comportamiento Planificado y sugiere líneas de acción para impulsar la transición hacia un transporte urbano más sostenible.

  • English

    Objective: To analyze the influence of the determinants of planned behavior on the intention to use electromobility in Metropolitan Lima during the year 2024. Methodology: A quantitative approach was applied, of a correlational type and non-experimental design, with a sample of 500 participants. The data were collected using a structured questionnaire of 30 items on a Likert scale, and were processed using Spearman's correlation coefficient, utilizing SPSS version 27. Results: The results revealed a significant and positive correlation (ρ = 0.623; p < 0.01) between the determinants of planned behavior and the intention to use electromobility. At a specific level, the influence of attitude, subjective norm, and perceived behavioral control was confirmed, with the latter having the greatest impact. Conclusions: There is a favorable disposition towards electromobility in Lima, but its adoption requires overcoming perceived barriers through public policies, adequate infrastructure, and awareness strategies. The study validates the applicability of the Theory of Planned Behavior and suggests lines of action to promote the transition towards more sustainable urban transportation.