Inteligencia Artificial en Redes Sociales: Impacto en la Producción Audiovisual y las Métricas Digitales

Ainhoa Torres Sáez de Ibarra; Laura Isabel Monteagudo Barandalla; Isidro Sánchez-Crespo Pérez

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Inteligencia Artificial en Redes Sociales: Impacto en la Producción Audiovisual y las Métricas Digitales

Torres Sáez de Ibarra, Ainhoa ^[1] ; Monteagudo Barandalla, Laura ^[1] ; Sánchez Crespo Pérez, Isidro ^[2]
1. [1] Universidad CEU San Pablo
  
  Universidad CEU San Pablo
  
  Madrid, España
2. [2] Universidad Europea
Localización: VISUAL REVIEW: International Visual Culture Review / Revista Internacional de Cultura Visual, ISSN-e 2695-9631, Vol. 17, Nº. 3, 2025 (Ejemplar dedicado a: Social Media and Digital Culture)
Idioma: español
Títulos paralelos:
- Artificial Intelligence on Social Media: Impact on Audiovisual Production and Digital Metrics
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Resumen
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  La Inteligencia Artificial (IA) ha revolucionado la producción de contenido audiovisual para redes sociales, optimizando procesos y redefiniendo las estrategias de comunicación. Este estudio analiza su integración en los departamentos de redes sociales, evaluando su impacto en la creación de imágenes y vídeos, así como en métricas clave como el engagement, el alcance y la conversión. A través de una encuesta a profesionales del sector, se identifican herramientas utilizadas, criterios de selección y desafíos como el sesgo y la autenticidad. Los resultados revelan una adopción creciente, aunque persisten preocupaciones en torno a la confianza del público y la calidad del contenido generado por IA.
- English
  Artificial intelligence (AI) has revolutionized the production of audiovisual content for social media, optimizing processes and redefining communication strategies. This study examines its integration into social media departments, assessing its impact on the creation of images and videos, as well as key metrics such as engagement, reach, and conversion. Through a survey of industry professionals, the study identifies tools, selection criteria, and challenges such as bias and authenticity. The findings reveal growing adoption, although concerns persist regarding public trust and the quality of AI-generated content.