Ayuda
Ir al contenido

Dialnet


Inteligencia Artificial y Educación Inclusiva: soluciones tecnológicas para una enseñanza accesible. Revisión Sistemática.

    1. [1] Universitat de les Illes Balears

      Universitat de les Illes Balears

      Palma de Mallorca, España

  • Localización: Digital Education Review, ISSN-e 2013-9144, Nº. 47, 2025 (Ejemplar dedicado a: Número 47, Juny 2025 [Monogràfic] Repensar els espais educatius. Aula del futur, metavers i IA), págs. 62-77
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Artificial Intelligence and Inclusive Education: Technological Solutions for Accessible Teaching. A Systematic Review
    • Intel·ligència artificial i educació inclusiva: solucions tecnològiques per a l'ensenyament accessible. Una revisió sistemàtica
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      La inteligencia artificial (IA) está revolucionando múltiples sectores, entre ellos la educación, al proporcionar nuevas herramientas tecnológicas que permiten afrontar retos complejos, especialmente en el ámbito de la inclusión educativa. A través de estos avances, se han desarrollado enfoques innovadores que buscan mejorar el acceso, la equidad y la calidad de la enseñanza para estudiantes con Necesidades Educativas Especiales. En este sentido, la IA se presenta como una solución prometedora para atender la diversidad del alumnado, facilitando la personalización del aprendizaje, la accesibilidad y la mejora del rendimiento académico. El presente estudio tiene como objetivo principal identificar las herramientas de inteligencia artificial actualmente disponibles que contribuyen a crear prácticas educativas inclusivas. Para lograr este propósito, se ha llevado a cabo una revisión sistemática de la literatura científica, con el fin de analizar el impacto de estas tecnologías en diferentes dimensiones clave: accesibilidad, personalización del proceso de enseñanza-aprendizaje, participación del alumnado y su autonomía dentro de entornos educativos inclusivos. A través de este enfoque, se pretende determinar cómo estas herramientas tecnológicas han influido en la creación de un entorno educativo más accesible y equitativo para estudiantes con Necesidades Educativas Especiales. La búsqueda se realizó en cuatro bases de datos principales: (1) Scopus, (2) ERIC (3) Dialnet y (4) Web of Science. Se recuperaron un total de 456 referencias, de las cuales, tras aplicar los criterios de inclusión y exclusión previamente definidos, se seleccionaron 46 artículos para su análisis en profundidad. Los resultados obtenidos muestran una variabilidad considerable en la disponibilidad de estudios relacionados con el uso de IA en educación inclusiva, El análisis de los documentos seleccionados se llevó a cabo utilizando el software Rayyan QCRI, que facilitó la identificación y organización de los datos más relevantes. Posteriormente, se diseñó un protocolo para la extracción sistemática de datos, lo que permitió analizar de manera rigurosa los resultados de cada artículo seleccionado. Los resultados de la revisión destacan la creciente importancia de estas tecnologías en la creación de entornos educativos más accesibles y equitativos, proporcionando beneficios tanto a nivel pedagógico como en la mejora del rendimiento académico de los estudiantes con necesidades especiales. Asimismo, se identifica una necesidad de continuar investigando y desarrollando herramientas de IA que respondan a los retos presentes en la educación inclusiva, con el objetivo de potenciar la participación y el éxito académico de todos los estudiantes. A partir de los hallazgos obtenidos en la revisión sistemática, se ha desarrollado una propuesta de herramientas tecnológicas basadas en inteligencia artificial, con el objetivo de apoyar a los docentes en la creación de entornos educativos más inclusivos. Estas herramientas permiten una mayor autonomía y participación en el aula para que todo el alumnado tenga derecho a una educación de calidad. Entre las soluciones propuestas, se destacan plataformas de aprendizaje adaptativo, asistentes virtuales y sistemas de evaluación inclusiva que pueden ser integrados en la práctica pedagógica diaria, ofreciendo a los educadores una mayor capacidad para atender las necesidades individuales de los estudiantes y fomentar su rendimiento académico.

    • català

      La intel·ligència artificial (IA) està revolucionant múltiples sectors, incloent-hi l’educació, proporcionant noves eines tecnològiques per abordar reptes complexos, especialment en l’àmbit de l’educació inclusiva. A través d’aquests avenços, s’han desenvolupat enfocaments innovadors per millorar l’accés, l’equitat i la qualitat de l’educació per als estudiants amb necessitats educatives especials. En aquest context, la IA es presenta com una solució prometedora per atendre la diversitat d’alumnes, facilitant l’aprenentatge personalitzat, l’accessibilitat i la millora del rendiment acadèmic. L’objectiu principal d’aquest estudi és identificar les eines d’IA actualment disponibles que contribueixen a crear pràctiques educatives inclusives. Per assolir aquest propòsit, es va dur a terme una revisió sistemàtica de la literatura científica per analitzar l’impacte d’aquestes tecnologies en dimensions clau: accessibilitat, personalització del procés d’ensenyament-aprenentatge, participació de l’alumnat i autonomia dins d’entorns educatius inclusius. Aquest enfocament té com a finalitat determinar com aquestes eines tecnològiques han influït en la creació d’un entorn educatiu més accessible i equitatiu per als estudiants amb necessitats especials. La recerca es va dur a terme en quatre grans bases de dades: (1) Scopus, (2) ERIC, (3) Dialnet i (4) Web of Science. Es van recuperar un total de 456 referències, de les quals es van seleccionar 46 articles per a una anàlisi en profunditat després d’aplicar criteris d’inclusió i exclusió predefinits. Els resultats indiquen una variabilitat significativa en la disponibilitat d’estudis relacionats amb l’ús de la IA en educació inclusiva. L’anàlisi dels documents seleccionats es va realitzar utilitzant el programari Rayyan QCRI, que va facilitar la identificació i organització de les dades més rellevants. Posteriorment, es va dissenyar un protocol per a l’extracció sistemàtica de dades, permetent una anàlisi rigorosa dels resultats de cada article seleccionat. Les troballes de la revisió ressalten la creixent importància d’aquestes tecnologies en la creació d’entorns educatius més accessibles i equitatius, oferint beneficis tant a nivell pedagògic com en la millora del rendiment acadèmic dels estudiants amb necessitats especials. A més, l’estudi identifica la necessitat de continuar investigant i desenvolupant eines d’IA per abordar els reptes presents en l’educació inclusiva, amb l’objectiu de millorar la participació i l’èxit acadèmic de tots els estudiants. Basat en els resultats de la revisió sistemàtica, es va desenvolupar una proposta d’eines tecnològiques basades en IA per donar suport als docents en la creació d’entorns educatius més inclusius. Aquestes eines promouen una major autonomia i participació a l’aula, assegurant que tots els estudiants tinguin dret a una educació de qualitat. Entre les solucions proposades, destaquen les plataformes d’aprenentatge adaptatiu, els assistents virtuals i els sistemes d’avaluació inclusius, que poden integrar-se en la pràctica pedagògica diària. Aquestes eines ofereixen als educadors capacitats millorades per atendre les necessitats individuals dels estudiants i fomentar el seu èxit acadèmic.

    • English

      Artificial Intelligence (AI) is revolutionizing multiple sectors, including education, by providing new technological tools that address complex challenges, particularly in the field of inclusive education. Through these advancements, innovative approaches have been developed to enhance access, equity, and the quality of education for students with special educational needs. In this regard, AI emerges as a promising solution to address the diversity of students, facilitating personalized learning, accessibility, and improved academic performance. The main objective of this study is to identify the currently available AI tools that contribute to creating inclusive educational practices. To achieve this purpose, a systematic review of the scientific literature was conducted to analyze the impact of these technologies on key dimensions: accessibility, personalization of the teaching-learning process, student participation, and autonomy within inclusive educational environments. This approach aims to determine how these technological tools have influenced the creation of a more accessible and equitable educational environment for students with special needs. The search was conducted across four major databases: (1) Scopus, (2) ERIC, (3) Dialnet, and (4) Web of Science. A total of 456 references were retrieved from which 46 articles were selected for in-depth analysis after applying predefined inclusion and exclusion criteria. The results indicate significant variability in the availability of studies related to the use of AI in inclusive education. The analysis of the selected documents was carried out using the Rayyan QCRI software, which facilitated the identification and organization of the most relevant data. Subsequently, a protocol for systematic data extraction was designed, enabling a rigorous analysis of the results of each selected article. The findings of the review highlight the growing importance of these technologies in creating more accessible and equitable educational environments, providing benefits at both the pedagogical level and in improving the academic performance of students with special needs. Furthermore, the study identifies a need for continued research and development of AI tools to address the challenges present in inclusive education, with the aim of enhancing the participation and academic success of all students. Based on the findings from the systematic review, a proposal for AI-based technological tools was developed to support teachers in creating more inclusive educational environments. These tools promote greater autonomy and participation in the classroom, ensuring that all students have the right to quality education. Among the proposed solutions, adaptive learning platforms, virtual assistants, and inclusive assessment systems stand out, as they can be integrated into daily pedagogical practice. These tools offer educators enhanced capabilities to address the individual needs of students and foster their academic achievement.


Fundación Dialnet

Dialnet Plus

  • Más información sobre Dialnet Plus

Opciones de compartir

Opciones de entorno