Ayuda
Ir al contenido

Dialnet


Inteligencia artificial y aprendizaje de mercadotecnia:: un estudio exploratorio

    1. [1] Escuela Bancaria y Comercial, Campus Mérida
  • Localización: Tecnologías disruptivas y sociedad / coord. por Alexandro Escudero Nahón, Diego Escudero-Sánchez, 2024, ISBN 978-607-26541-7-4, págs. 47-60
  • Idioma: español
  • Enlaces
  • Resumen
    • A lo largo de su evolución histórica, el ser humano ha requerido resolver operaciones aritméticas básicas en diversas áreas como agricultura, el comercio, la ingeniería o arquitectura, incrementando progresivamente el grado de complejidad de estas operaciones. Con el advenimiento del comercio y la navegación, surgió la necesidad de realizar estimaciones de tiempo y geolocalización, tareas que las maquinas facilitaron mediante la ejecución de cálculos precisos. A partir de 1940, la tecnología aplicada a las máquinas tuvo un papel preponderante en los métodos de cifrado de mensajes. La Máquina Enigma, perfeccionada por el bando alemán, dio una ventaja inicial a la flota de submarinos alemanes haciendo sus mensajes de guerra indescifrables. El científico matemático británico Alan Turin desarrolló la primera computadora capaz de realizar un proceso lógico aplicado al cripto-cifrado, lo que representó un salto teorético al nacimiento de la computadora y la ciencia computacional. De acuerdo con Ertel (2011) este fue el punto de partida de las ciencias de la computación y la teoría de la complejidad (Figura 1) y desarrollos posteriores como las redes neuronales (Munkata, 2008).


Fundación Dialnet

Dialnet Plus

  • Más información sobre Dialnet Plus

Opciones de compartir

Opciones de entorno