Integración transdiciplinaria de minería de datos para la mejora de la salud y el bienestar

• Doricela Gutiérrez Cruz ^[1] ; Israel Gutiérrez González ^[1] ; Javier Romero Torres ^[1]
  1. [1] Universidad Autónoma del Estado de México

     Universidad Autónoma del Estado de México

     México

     
• Localización: Tecnologías disruptivas y sociedad / coord. por Alexandro Escudero Nahón, Diego Escudero-Sánchez, 2024, ISBN 978-607-26541-7-4, págs. 183-191
• Idioma: español
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  • La Agenda 2030, con sus 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) y 169 metas, aborda temas clave como dignidad, personas, planeta, prosperidad, justicia y asociación, con un enfoque crucial en la salud. Aunque presenta debilidades, como la falta de vinculación jurídica y herramientas claras de implementación, su carácter universal y sistémico permite abordar la salud de manera integral, atacando simultáneamente sus determinantes en todos los niveles, lo cual es esencial para promover el bienestar y la equidad en salud a nivel global (Gómez, 2017; Vilalta et al., 2018). La inteligencia artificial (IA) y otras tecnologías digitales emergentes pueden ayudar en esta misión. La tecnología digital y la IA tienen una relación simbiótica: la digitalización permite almacenar y procesar enormes cantidades de datos, mientras que la IA los analiza de manera inteligente para optimizar operaciones. Ambas son tecnologías disruptivas y complementarias, con un potencial transformador para la vida y el trabajo, interactuando para abordar los desafíos que enfrentan la sociedad (Astobiza, 2021). En este contexto, la organización del conocimiento adquiere una dimensión compleja y reticular, enfocada en investigar, comprender y modelar patrones cognitivos locales y dinámicas sociales emergentes, con enfoque transdisciplinario (Oliva et al., 2018). El enfoque transdisciplinario es fundamental en la gestión organizacional contemporánea, ya que fomenta un diálogo recíproco de conocimientos desde la investigación hasta la devolución de resultados, integrando a la población local y a los actores clave en todas las fases del proyecto (García, 2006).