Optimización de los métodos multicanal en codificación de imágenes

• Autores: Sebastián Sallent Ribes
• Directores de la Tesis: Lluís Torres Urgell (dir. tes.)
• Lectura: En la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) ( España ) en 1988
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Miguel Angel Lagunas Hernández (presid.), Antoni Gasull Llampallas (secret.), Aníbal Ramón Figueiras Vidal (voc.), Luis Basañez Villaluenga (voc.), Narciso García Santos (voc.)
• Materias:
  • Matemáticas
    • Ciencia de los ordenadores
      • Código y sistemas de codificación
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• Resumen

  • ESTE TRABAJO ESTA DIVIDIDO EN CUATRO PARTES, EN LA PRIMERA PARTE SE PRESENTAN LAS HERRAMIENTAS BASADAS EN LA GEOMETRIA DE LOS NUMEROS ANALISIS MATRICIAL Y LATEORIA DE LOS SISTEMAS LINEALES MULTIDIMENSIONALES QUE PERMITEN ANALIZAR Y SINTETIZAR DICHOS SISTEMAS LINEALES. COMO APLICACION SE ANALIZAN FRECUENCIALMENTE LOS FILTROS UTILIZADOS EN EL SUB-BAND CODING BIDIMENSIONAL.

    EN LA SEGUNDA PARTE SE INTRODUCE EL CODIGO PIRAMIDAL GENERALIZADO CARACTERIZANDOSE POR EL HECHO DE SER UN METODO ADAPTATIVO. EL CODIGO ESTA BASADOEN LAS ESTRUCTURAS PIRAMIDALES GAUSIANAS Y LAPLACIANAS OBTENIDAS AL APLICAR EL ALGORITMO DE LA CORRELACION DISCRETA JERARQUICA MULTIDIMENSIONAL EL CUAL ES UNA GENERALIZACION MULTIDIMENSIONAL CON GEOMETRIAS DE MUESTREO NO RECTANGULARES DE LAS ESTRUCTURAS PROPUESTAS POR BURT. PARA CADA IMAGEN EL CODIGO ASIGNA UNA GEOMETRIA DE MUESTREO OPTIMA EN FUNCION DE SU CONTENIDO ESPECTRAL. EL RESULTADO ES UNA MAYOR COMPACTACION DE LA INFORMACION CONSIGUIENDOSE COMPRESIONES DEL ORDEN DE 20:1 CON RELACIONES SEÑAL A RUIDO DE 20 A 30 DB.

    EN LA TERCERA PARTE SE INTRODUCE EL CODIGO PIRAMIDAL POR BLOQUES. LA IMAGEN ORIGINAL SE DESCOMPONE EN BLOQUES RECTANGULARES PARA APLICAR DESPUES EL CODIGO PIRAMIDAL GENERALIZADO SOBRE CADA UNO DE ELLOS. EL PROCESO DE SEGMENTACION ES CONTROLADO POR UN ALGORITMO EN EL DOMINIO FRECUENCIAL QUE A SU VEZ ASIGNA PARA CADA BLOQUE LA GEOMETRIA DE MUESTREO OPTIMA. CON ELLO SE CONSIGUE UNA MAYOR CALIDAD PARA UNA MISMA COMPRESION QUE CON EL ANALISIS DE TODA LA IMAGEN.

    LOS EFECTOS DE BORDES ENTRE REGIONES ADYACENTES HAN SIDO DISMINUIDOS AL MODIFICAR LOS ALGORITMOS PIRAMIDALES.

    FINALMENTE EN LA CUARTA PARTE DEL TRABAJO SE PRESENTA UNA OPTIMIZACION DEL CODIGO DIRECCIONAL. SE INTRODUCE EL SYNTHETIC HIGHS EN EL PROCESO DE CODIFICACION Y SINTESIS DE CONTORNOS. ESTOS CONTORNOS Y SUS PERFILES SON CARACTERIZADOS POR SU POSICION Y AMPLITUD. EL RESULTADO ES LA OBTENCION DE COMPRENSIONES DE 60:1 Y DE CONTORNOS