Gestión inteligente de destinos turísticos: análisis de la dimensión institucional y la percepción empresarial. Evidencias desde un caso regional
- Autores: Juan Carlos Díez Apolo
- Directores de la Tesis: Marcelino Sánchez Rivero (dir. tes.), María Cristina Rodríguez Rangel (codir. tes.)
- Lectura: En la Universidad de Extremadura ( España ) en 2026
- Idioma: español
- Tribunal Calificador de la Tesis: Estrella Díaz Sánchez (presid.), Teresa Torregrosa Martí (secret.), Rosa María Yagüe Perales (voc.)
- Programa de doctorado: Programa de Doctorado en Economía y Empresa por la Universidad de Extremadura
- Calificación: Sobresaliente Cum Laude
- Materias:
- Enlaces
- Resumen
- español
El concepto de Destino Turístico Inteligente (DTI) ha adquirido una creciente relevancia en la gestión turística como herramienta para mejorar la competitividad, sostenibilidad y eficiencia de los destinos. Este modelo se estructura en cinco dimensiones clave: gobernanza, innovación, tecnología, sostenibilidad y accesibilidad.
A pesar del creciente interés por este enfoque, la literatura presenta limitaciones en la validación empírica de los indicadores que lo componen, especialmente en contextos de destinos emergentes.
La presente tesis analiza la implementación del modelo DTI en la región de Extremadura (España), prestando atención a la evaluación de sus indicadores y a las diferencias entre destinos reconocidos como inteligentes y aquellos que no lo están. Asimismo, se examina el papel del sector empresarial en el desarrollo de estos destinos.
Para alcanzar estos objetivos se adopta un enfoque cuantitativo mediante técnicas econométricas. Se aplica la Teoría de Respuesta al Ítem para analizar el comportamiento de los indicadores tecnológicos y construir escalas latentes de inteligencia turística; se utilizan contrastes de diferencia de medias y análisis discriminante para identificar los factores que diferencian a los destinos inteligentes, modelos de regresión y técnicas de segmentación para identificar perfiles empresariales.
Los resultados aportan evidencia empírica sobre el comportamiento de los indicadores del modelo, identifican las dimensiones que mejor diferencian entre destinos inteligentes y no inteligentes y analizan los factores que influyen en la implicación del sector empresarial. En conjunto, la investigación contribuye a reducir la brecha entre el planteamiento teórico del modelo DTI y su aplicación práctica.
- English
The concept of Smart Tourism Destination (STD) has gained increasing relevance in tourism management as a tool to enhance the competitiveness, sustainability, and efficiency of destinations. This model is structured around five key dimensions: governance, innovation, technology, sustainability, and accessibility.
Despite the growing academic interest in this approach, the existing literature still presents limitations regarding the empirical validation of the indicators that make up the model, particularly in the context of emerging destinations.
This doctoral thesis analyzes the implementation of the STD model in the region of Extremadura (Spain), focusing on the evaluation of its indicators and on the differences between destinations recognized as smart and those that are not. In addition, the role of the business sector in the development of these destinations is examined.
To achieve these objectives, a quantitative approach based on econometric techniques is adopted. Item Response Theory is applied to analyze the behavior of technological indicators and to construct latent scales of tourism intelligence. In addition, mean difference tests and discriminant analysis are used to identify the factors that differentiate smart destinations, while regression models and segmentation techniques are applied to identify business profiles.
The results provide empirical evidence on the behavior of the model’s indicators, identify the dimensions that best differentiate smart from non-smart destinations, and analyze the factors that influence the involvement of the business sector in their implementation. Overall, the research contributes to reducing the gap between the theoretical framework of the STD model and its practical application.
- español
