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Escribir en español con tecnología: Un estudio sobre el uso de arText por parte de estudiantes chinos de español como lengua extranjera

  • Autores: Jia Chen
  • Directores de la Tesis: Juan Antonio Núñez Cortés (dir. tes.), Iria da Cunha Fanego (dir. tes.)
  • Lectura: En la Universidad Autónoma de Madrid ( España ) en 2025
  • Idioma: español
  • Número de páginas: 353
  • Enlaces
  • Resumen
    • Con la creciente integración de la tecnología en la enseñanza de idiomas, resulta fundamental analizar el impacto que tienen las herramientas digitales en el desarrollo de la escritura en lengua extranjera. En este contexto, el presente estudio se centra en evaluar la eficacia del sistema arText, un asistente basado en el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN), para mejorar las destrezas escritas de estudiantes chinos de tercer curso de español en una universidad china. La investigación adopta una metodología cuantitativa y cualitativa que combina análisis estadísticos con la aplicación de un cuestionario sobre la percepción de los estudiantes. Los resultados muestran que arText contribuye significativamente a mejorar aspectos clave de la escritura, como la organización textual, la coherencia discursiva y la diversidad léxica. Además, las pruebas estadísticas aplicadas, como los coeficientes de correlación de Spearman y la prueba de rangos con signo de Wilcoxon, confirman mejoras notables en el desempeño lingüístico de los participantes tras el uso del sistema. Por otra parte, los estudiantes manifestaron una percepción positiva generalizada hacia las recomendaciones proporcionadas por arText, destacando que esta herramienta reduce la ansiedad relacionada con la corrección de errores y aumenta su motivación hacia el aprendizaje. Cabe señalar que, en contraste con la retroalimentación del profesor, con la que un tercio de los estudiantes expresó cierta incomodidad, todos los participantes reportaron sentirse cómodos con la retroalimentación generada por arText. En definitiva, esperamos que los lectores de esta tesis doctoral descubran que arText no solo mejora la calidad lingüística y la expresividad de los textos producidos por los estudiantes, sino que también mejora notablemente su experiencia de aprendizaje. Estos hallazgos respaldan la incorporación de herramientas tecnológicas como arText en la enseñanza de la escritura del español como segunda lengua, abriendo nuevas oportunidades para innovar en la investigación educativa sobre sistemas inteligentes de tutoría lingüística


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