La relación entre el uso y la aceptación de la inteligencia artificial (IA) y el nivel autopercibido de competencial digital por del estudiantado de las Facultades andaluzas de Ciencias de la Educación

• Autores: Juan José Victoria Maldonado
• Directores de la Tesis: Santiago Alonso García (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad de Granada ( España ) en 2025
• Idioma: español
• ISBN: 9791370150365
• Número de páginas: 167
• Enlaces
  • Tesis en acceso abierto en: DIGIBUG
• Resumen
  • español

    La Inteligencia Artificial ha sido una herramienta que ha tenido una rápida irrupción dentro de la sociedad en todos los ámbitos. Concretamente en educación ha destacado por diferentes consideraciones éticas. Por ello, diferentes instituciones a nivel internacional y nacional han considerado la necesidad de generar regulaciones y marcos de referencia para establecer un uso adecuado de la misma. Desde esta perspectiva, la relación de las competencias digitales docentes son un factor clave para desarrollar buenas prácticas docentes incluyendo la Inteligencia Artificial Así, se han seleccionado dos instrumentos y ver las relaciones que se presentan entre ellos. Por un lado, se ha presentado el DigCompEdu como herramienta de evaluación de las competencias digitales docentes siendo este el instrumento base sobre el cuál se están generando los marcos de referencia a nivel europeo y el marco común de competencia digital docente establecido desde el Instituto Nacional de Tecnologías Educativas y Formación del Profesorado (INTEF). Por otro lado, se plantea el modelo UTAUT2 el cuál se presenta como un modelo para la evaluación del uso y aceptación de la tecnología. Esta herramienta se utiliza debido a su validez y fiabilidad además de que la misma ya ha sido utilizada en contextos similares para la valoración de la IA en un contexto educativo. Además, dándole un enfoque mixto a la investigación dentro de los 793 participantes que conformaban la muestra recogida a través de una estratificación no probabilística por conveniencia sobre el alumnado de los grados de Educación Infantil y Educación Primaria de las universidades andaluzas se plantea un grupo de discusión de 7 estudiantes representando cada una de las universidades. Como principales resultados se ha encontrado que las competencias digitales de los docentes en formación son un aspecto clave de cara al uso de la Inteligencia Artificial siendo las más relevantes la formación en un proceso de enseñanza-aprendizaje digitalizado y la capacidad de creación de contenidos digitales. También, y dentro de la perspectiva de que las competencias digitales son clave, se aprecia cierto rechazo por el uso de la Inteligencia Artificial por aquellos docentes con un mayor compromiso profesional pues se perciben críticas desde diferentes sectores ya sean las instituciones donde se desarrolla la docencia, los compañeros o las personas externas al centro entendiendo que el uso de la IA supone cierta dejadez. Por otro lado, hay un consenso general por parte del alumnado de los grados indicados de que la Inteligencia Artificial es una herramienta útil y con grandes beneficios en el sistema educativo actual especialmente para los docentes por la ayuda en gestión de tareas burocráticas y sencillas. Finalmente dentro de los resultados presentados mencionar como limitaciones el desconocimiento de la propia herramienta pues la perspectiva de uso es limitada a la Inteligencia Artificial generativa, herramienta la cuál desde el punto de vista educativo presenta grandes limitaciones por su capacidad de análisis. Otra limitación encontrada es la crítica social anteriormente mencionada haciendo alusión a que los docentes necesitan tanto el desarrollo de sus competencias digitales docentes como de su conocimiento de la IA para poder hacer una difusión sobre cómo realizan su práctica docente formando a los estudiantes para una sociedad y un mercado laboral que entiende la IA como una herramienta fundamental.

  • English

    Artificial Intelligence has rapidly emerged as a transformative tool in society across various domains. Specifically in education, it has been the subject of numerous ethical considerations. Consequently, institutions at both international and national levels have recognized the need to establish regulations and reference frameworks to ensure its appropriate use. From this perspective, digital teaching competencies play a key role in fostering effective teaching practices that incorporate Artificial Intelligence (AI). Thus, two instruments have been selected and their relationships examined. On one hand, DigCompEdu has been introduced as a tool for evaluating digital teaching competencies. It serves as the foundational instrument for the development of reference frameworks at the European level, including the Common Framework of Digital Teaching Competence, established by the National Institute of Educational Technologies and Teacher Training (INTEF). On the other hand, the UTAUT2 model is presented as a framework for evaluating the adoption and acceptance of technology. This model has been chosen due to its validity and reliability, as well as its previous application in similar contexts for assessing AI in education. In addition, a mixed-method approach was applied in this research, involving a sample of 793 participants. The sample was collected using non-probabilistic stratified convenience sampling among students enrolled in Early Childhood Education and Primary Education degree programs at Andalusian universities. Furthermore, a discussion group comprising seven students each representing one of the universities was formed. The main findings indicate that digital competencies among pre-service teachers are a key factor in the effective use of Artificial Intelligence. The most relevant competencies include training in a digitized teaching-learning process and the ability to create digital content. Additionally, despite recognizing the importance of digital competencies, there is a degree of resistance to AI adoption among teachers with a stronger professional commitment. This reluctance stems from criticism perceived from various sectors, including educational institutions, colleagues, and external observers, who view the use of AI as a sign of laziness. On the other hand, there is a general consensus among students in the aforementioned degree programs that Artificial Intelligence is a valuable tool with significant benefits for the current educational system. In particular, they recognize its usefulness for teachers, as it aids in managing bureaucratic and routine tasks. Finally, among the reported findings, several limitations should be noted. One key limitation is the lack of comprehensive knowledge about AI itself, as the perspective of use is primarily restricted to generative Artificial Intelligence. From an educational standpoint, this type of AI presents considerable limitations due to its analytical capabilities. Another notable limitation is the previously mentioned social criticism, which highlights the need for teachers to develop both their digital teaching competencies and their understanding of AI. This is essential not only for effectively integrating AI into their teaching practice but also for preparing students for a society and job market where AI is considered a fundamental tool.