El desarrollo integral de los países desde un análisis multivariante
- Autores: José Antonio Leal Castillo
- Directores de la Tesis: Miguel Padilla Suárez (dir. tes.), José Francisco Morales Domínguez (dir. tes.)
- Lectura: En la UNED. Universidad Nacional de Educación a Distancia ( España ) en 2006
- Idioma: español
- Número de páginas: 672
- Tribunal Calificador de la Tesis: María Araceli Maciá Antón (presid.), José María Merino Merino (secret.), Darío Páez Rovira (voc.), José María Arredondo Rodríguez (voc.), Mariano Álvaro Page (voc.)
- Materias:
- Texto completo no disponible (Saber más ...)
- Resumen
El trabajo está estructurado en dos partes: la primera trata de definir el concepto de "desarrollo integral de los países" al objeto de seleccionar los indicadores adecuados para introducir en el modelo que se establecerá en la parte empírica. Se realiza mediante la descomposición del concepto en seis (6) dimensiones de cuatro (4) campos específicos cada una, que materializan tal concepto. Estas dimensiones y campos se deducen de la consideración del ser humano, en su evolución individual y colectiva; de la sociedad, interrelación hombre-sociedad; de la economía, medio básico de desarrollo; de la cultura, vehículo básico de desarrollo; y se introduce un aspecto de calidad, que supone el tipo de desarrollo generalmente admitido por la comunidad internacional. En la segunda parte empírica, mediante el empleo de las técnicas multivariantes más idóneas, se analizan los datos correspondientes a 72 países seleccionados de todo el conjunto de los distintos niveles de desarrollo humano según el criterio de naciones unidas (índice de desarrollo humano). En esta selección se introducen países representando a todos los niveles de desarrollo. Se establecen criterios de interpretabilidad del proceso de desarrollo integral de los países. Se calculan índices de desarrollo integral con datos originales y normalizados, con factores conceptuales y con modelos significativos. Las técnicas multivariantes aplicadas resultan ser útiles para tal propósito. Estas técnicas son: análisis factorial, análisis de conglomerados, análisis discriminante y modelo de ecuaciones estructurales. El análisis factorial posibilita la reducción de los 96 indicadores seleccionados a 22 factores conceptuales que mantienen la mayor parte de la información contenida en el modelo inicial. Proporciona también una reducción de los 22 factores conceptuales en 4 factores dimensionales de nivel de implementación.
